商业数据存储和管理

本书简介

第一编 基础编

1 信息：企业的资产

1．1 数据在企业中的地位

1．2 信息存储

1．3 数据管理

1．4 案例：长城资产管理公司BI（商务智能）案例

1．5 本章小结

2 网络化存储

2．1 直连式存储

2．2 网络存储

2．3 网络存储技术

2．4 商业数据网络存储

2．5 案例：中国建设银行网络数据存储案例

2．6 本章小结

3 云架构与数据存储

3．1 公共云

3．2 私有云

3．3 云安全

3．4 云冗余

3．5 云中数据的集成

3．6 云应用案例

3．7 本章小结

第二编 分析编

4 商业数据的集成

4．1 数据集成

4．2 商业大数据集成

4．3 商业数据的虚拟化

4．4 非结构化数据集成

4．5 拓展阅读：商业银行主导三流融合

4．6 本章小结

5 数据备份与恢复

5．1 备份系统基础架构

5．2 网络备份体系

5．3 数据容灾

5．4 灾难恢复方案

5．5 事务日志备份与还原

5．6 案例：城市商业银行Informix数据库备份与恢复方案

5．7 本章小结

6 商业数据架构管理

6．1 企业商业数据的类

6．2 元数据的管

6．3 主数据管

6．4 案例

6．5 本章小结

7 数据仓库和商业数据管理

7．1 数据仓库

7．2 商业数据仓库架构中的层次

7．3 数据转换

7．4 数据归档

7．5 商务智能

7．6 数据仓库案例

7．7 本章小结

第三编 提高编

8 商业数据质量管理

8．1 数据质量管理的架构

8．2 数据质量维度

8．3 数据质量管理策略

8．4 数据质量管理工具

8．5 本章小结

9 商业数据安全管理

9．1 数据安全概述

9．2 国内外数据安全的标准与法规

9．3 数据基础设施安全威胁

9．4 数据存储安全威胁

9．5 数据安全技术

9．6 大数据安全

9．7 本章小结

第四编 工具编

10 商业数据管理的主要工具

10．1 SQL Server

10．2 Oracle

10．3 Teradata

10．4 本章小结

第五编 展望编

11 商业数据存储和管理发展

11．1 大数据管理的挑战

11．2 移动数据管理

11．3 数据管理与存储的发展展望

11．4 本章小结

参考文献

《商业数据存储和管理》分为基础编、分析编、提高编、工具编和展望编五部分。
　　基础编介绍了数据对企业的重要性（第1章）、数据存储的基本方法（第2章）和云存储的相关知识（第3章）。通过这3章帮助大家理解数据存储与管理的一般知识。
　　分析编是对商业数据管理的相关内容介绍，包括商业数据集成（第4章）、数据备份与恢复（第5章）、商业数据架构管理（第6章）以及数据仓库（第7章），在商业数据存储的基础之上，对商业数据管理的方法、思路进行了分析。
　　提高编是在数据管理的基础上，重点强调了数据质量管理（第8章）和数据安全管理（第9章）的问题。
　　工具编主要介绍了商业数据存储与管理的主要工具（第10章），描述了这些工具的使用方法和特点。
　　展望编阐述了商业数据存储与管理的发展趋势（第11章），就大数据、移动数据、数据智能管理、数据中心等进行介绍。