基于Python的智能文本分析

书籍简介:

本书介绍了如何用Python实现健壮、可重复和可扩展的文本分析，包括上下文特征和语言特征工程、向量化、分类、主题建模、实体解析、图分析和可视化操作。在本书的最后，您将获得解决众多复杂现实问题的实用方法。本书的主要内容有：预处理并将文本向量化成高维特征表示。执行文档分类和主题建模。通过可视化诊断指导模型选择过程。提取关键短语、命名实体和图结构，实现文本数据推断。建立对话框架，实现聊天机器人和语言驱动交互。用Spark扩展处理能力，用神经网络实现对更复杂模型的支持。

书籍规格:

书籍信息归属:

基于Python的智能文本分析是中国电力出版社于2019.11出版的中图分类号为 TP311.561 的主题关于 软件工具－程序设计 的书籍。