出版社:中国科学技术大学出版社
年代:2020
定价:48.0
原版出版后反响热烈,应广大读者需求,故而策划平装本面向学生使用。量子机器学习是物理学与计算机科学交叉的研究领域,它利用量子计算具有的天然并行的优点来改进机器学习昂贵的经典算法的经典方法。本书较全面地讨论了经典机器学习与量子机器学习理论与框架以及最近的研究动态,尽可能涵盖经典机器学习基础知识,也包括最前沿的重要研究方向和成果介绍,并涉及最前沿的机器学习在物理学领域的应用。可作为理工科本科、研究生的教材使用。
书籍详细信息 | |||
书名 | 量子机器学习理论与方法站内查询相似图书 | ||
9787312049088 如需购买下载《量子机器学习理论与方法》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息,请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN | |||
出版地 | 合肥 | 出版单位 | 中国科学技术大学出版社 |
版次 | 1版 | 印次 | 1 |
定价(元) | 48.0 | 语种 | 简体中文 |
尺寸 | 26 × 19 | 装帧 | 平装 |
页数 | 印数 |
量子机器学习理论与方法是中国科学技术大学出版社于2020.3出版的中图分类号为 TP385 的主题关于 量子计算机-机器学习 的书籍。
孙翼, 王安民, 张鹏飞, 编著
张燕平, 等编著
(美) 罗伯特·S.萨托 (Robert S. Sutor) , 著
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