出版社:机械工业出版社
年代:2016
定价:49.0
R提供了一个免费、开源的环境,这对于学习预测建模以及在真实环境下部署解决方案是很理想的。随着不断增长的社区和大量扩展包的出现,R提供了一个应对一系列问题的切实解决方案。本书可以作为学习预测建模基础知识的指南和参考读物。本书的开篇是关于模型术语和预测建模过程的一个专门章节。后续的每个章节会讲解具体的一类模型(例如神经网络),并把重点放在三个重要问题上:模型如何工作,如何利用R语言训练模型,以及如何利用实际环境下的数据集来衡量和评估模型的性能。通过阅读本书,读者将利用实际环境下的数据集探讨和测试最流行的建模技术,并掌握多种预测分析领域的技术。
书籍详细信息 | |||
书名 | 预测分析站内查询相似图书 | ||
丛书名 | 数据科学与工程技术丛书 | ||
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出版地 | 北京 | 出版单位 | 机械工业出版社 |
版次 | 1版 | 印次 | 1 |
定价(元) | 49.0 | 语种 | 简体中文 |
尺寸 | 19 × 26 | 装帧 | 平装 |
页数 | 310 | 印数 | 3000 |
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