出版社：测绘出版社
年代：2010
定价：29.0
在GIS、RS及网络等各种新技术的支撑下，城市规划正在逐渐形成自己的学科特色，由于这个学科具有很强的综合性，因此给了相关研究者很大的探索余地。本书通过遗传算法拓展了原有的城市规划定量化分析方法，突破了城市影响因素静态式分析方式，对一个动态的城市规划过程进行了量化表达和模拟。同时，本书从模型的设计到定量化方法及与GIS的结合方式都进行了详细地阐述。除了城市规划和GIS的基础理论论述外，书中很多内容都是作者多年思考、研究以及实践工作的结果，为城市规划的新技术应用领域研究提供了参考和支持。
第1章 城市与城市空间生长
1.1 城市的产生与发展
1.2 城市空间与城市空间生长第
第2章 城市空间生长与城市规划管理
2.1 城市空间生长过程的规划管理控制
2.2 城市空间生长规划布局的思想演进
2.3 城市规划思想的发展历程
2.4 城市规划思想的发展趋势
第3章 GIS及数学方法在城市规划中的应用
3.1 GIS在城市规划中的应用
3.2 城市规划中的数学方法及其应用
3.3 研究背景
第4章 城市空间生长原理及UG-GA模型建立基础
4.1 城市空间生长的基本认识
4.2 城市空间生长的内力和驱动力
4.3 城市空间生长机制
4.4 城市空间生长的主要方式和模式
4.5 遗传算法空间生长模型建立优势分析
第5章 UG-GA模型空间操作基础
5.1 空间数据结构与数据库模型基础
5.2 城市规划空间数据类型
5.3 城市演变和扩展的空间描述
5.4 空间数据挖掘、空间特征度量及UG-GA模型下的空间操作
第6章 城市空间生长布局的多重依据
6.1 城市空间生长布局的自然条件约束
6.2 城市主要用地空间生长布局的规划理论支持
6.3 法规与技术规范对城市空间生长布局的限定
第7章 UG-GA模型框架及构建机制
7.1 基础层用地单元划分方法
7.2 决定城市空间生长格局的因素分析
7.3 城市空间生长作用因子量算方法
7.4 城市空间生长建模机制
第8章 UG-GA模型算法设计
8.1 UG-GA模型代码方式选择及初始种群设定
8.2 UG-GA模型适应度函数确定
8.3 UG-GA模型遗传算子选择
8.4 UG-GA模型遗传算法应用趋势及收敛性分析
第9章 UG-GA模型实现
9.1 UG-GA模型实现的数据及功能支持
9.2 UG-GA模型实现过程
第10章 基于UG-GA模型的城市空间生长分析--以武汉市为例
10.1 基于UG-GA模型的分析方法
10.2 武汉市城市空间生长模拟
10.3 结论
参考文献
《GIS和遗传算法支持的城市空间生长建模》通过探索城市规划中新技术、新方法的应用，把空间分析方法和遗传算法
结合起来，充分发挥数学模型及定量、定性分析方法的潜能，建立UG-GA模型辅
助城市空间生长分析决策。
为了建立和实践UG-GA模型，除了前4章城市空间生长与城市规划关系、相关
空间规划布局内容及新技术在城市规划中的应用等铺垫性论述外，《GIS和遗传算法支持的城市空间生长建模》主要进行了
以下研究工作，包括遗传算法在城市空间生长中应用的适宜性分析、城市空间生长的
机制和模式研究、UG-GA模型实现框架确定、城市空问生长的空间作用力量化方法，
以及遗传算法实现过程等，最后提出了模型可能的改善方法和发展方向。
| 书籍详细信息 | |||
| 书名 | GIS和遗传算法支持的城市空间生长建模站内查询相似图书 | ||
| 9787503021152 如需购买下载《GIS和遗传算法支持的城市空间生长建模》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN | |||
| 出版地 | 北京 | 出版单位 | 测绘出版社 |
| 版次 | 1版 | 印次 | 1 |
| 定价(元) | 29.0 | 语种 | 简体中文 |
| 尺寸 | 26 × 19 | 装帧 | 平装 |
| 页数 | 印数 | ||
GIS和遗传算法支持的城市空间生长建模是测绘出版社于2010.8出版的中图分类号为 TU984 的主题关于 地理信息系统－应用－城市规划－研究 ,遗传－算法－应用－城市规划－研究 的书籍。