出版社：高等教育出版社
年代：2007
定价：23.1
本教材内容分为三大部分：传统优化算法、现代优化算法及优化问题案例。传统优化算法包括最优化问题总论、最优化问题的数学基础、线性规划、一维搜索法、无约束最优化问题、约束最优化问题，动态规划和多目标规划。现代优化算法包括模拟退火算法、遗传算法、禁忌算法和人工神经网络算法。这些优化算法都是在工程、地质、数学、经济、管理等学科中广泛使用的。而优化问题案例的选取结合了数学实验、数学建模中的实例以及教材编写成员从事的在地质、石油勘探，优化、仿真，非线性统计分析，技术经济评价等方面的项目中的应用实例。因而该教材不仅是一本能给本科生、研究生提供学习优化方法的好书，而且也可作为从事数学建模，或从事各类项目研究的人员使用的内容齐全、案例丰富、实用性很强的参考教材。
第一章最优化问题总论
§1．1最优化问题数学模型
§1．2最优化问题的算法
§1．3最优化算法分类
§1．4组合优化问題简卉
习题一
第二章最优化问题的数学基础
§2．1二次型与正定矩阵
§2．2方向导数与梯度
§2．3Hesse矩阵及泰勒展式
§2．4极小点的判定条件
§2．5锥、凸集、凸锥
§2．6凸函数
§2．7约束问题的最优性条件
习题二
第三章线性规划及其对偶问题
§3．1线性规划数学模型基本原理
§3．2线性规划迭代算法
§3．3对偶问题的基本原理
§3．4线性规划问题的灵敏度
习题三
第四章一维搜索法
§4．1搜索区间及其确定方法
§4．2对分法
§4．3Newton切线法
§4．4黄金分割法
§4．5抛物线插值法
习题四
第五章常用无约束最优化方法
§5．1最速下降法
§5．2Newton法
§5．3修正Newton法
§5．4共轭方向法
§5．5共轭梯度法
§5．6变尺度法
§5．7坐标轮换法
§5．8单纯形法
习題五
第六章常用约束最优化方法
§6．1外点罚函数法
§6．2內点罚函数法
§6．3混合罚函数法
§6．4约束坐标轮换法
§6．5复合形法
习题六
第七章动态规划
§7．1动态规划基本原理
§7．2动态规划迭代算法
§7．3动态规划有关说明
习题七
第八章多目标优化
§8．1多目标最优化问题的基本原理
§8．2评价函数法
§8．3分层求解法
§8．4目标规划法
习题八
第九章现代优化算法简介
§9．1模拟退火算法
§9．2遗传算法
§9．3禁忌搜索算法
§9．4人工神经网络
第十章最优化问题程序设计方法
§10．1最优化问题建模的一般步骤
§10．2常用最优化方法的特点及选用标准
§10．3最优化问题编程的一般过程
§10．4优化问题设计实例
参考文献
今天，最优化问题几乎已经渗透到管理、经济和工程技术等领域的各个方面。现代科学技术特别是计算机技术的迅速发展，为求解最优化问题提供了雄厚的基础和有效的手段．因此，掌握好最优化技术具有十分重要的现实意义。本书系统地介绍了最优化的理论和计算方法，在内容上遵循循序渐进、由浅入深、注重概念、突出方法的原则。本书将最优化技术与计算机技术融为一体，对最优化技术的理论作了适度的讨论，重点在于对概念和方法的论述。在应用方面，本书着重强调方法与应用的有机结合。 本书系统地介绍了最优化的理论和计算方法，在编写上遵循循序渐进、由浅入深、注重概念、突出方法的原则。本书将最优化技术与计算机技术融为一体，对最优化技术的理论作丁适当深度的讨论，重点在于对概念和方法的论述；在应用方面，着重强调方法与应用的有机结合。
| 书籍详细信息 | |||
| 书名 | 最优化方法及其应用站内查询相似图书 | ||
| 9787040219302 如需购买下载《最优化方法及其应用》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN | |||
| 出版地 | 北京 | 出版单位 | 高等教育出版社 |
| 版次 | 1版 | 印次 | 1 |
| 定价(元) | 23.1 | 语种 | 简体中文 |
| 尺寸 | 23 | 装帧 | 平装 |
| 页数 | 印数 | 4000 | |
最优化方法及其应用是高等教育出版社于2007.07出版的中图分类号为 O224 的主题关于 最佳化－高等学校－教材 的书籍。