出版社:高等教育出版社
年代:2008
定价:21.5
回归分析是现代统计学中应用最为活跃的模型分析技术。本书旨在提高社会、经济、管理类本科生的量化分析水平,在众多的回归分析方法中选择最为实用的基本模型分析技术,结合社会经济与管理中的实际问题,利用SPSS统计软件把回归建模分析方法做了系统介绍。本书既可作为统计学类专业教材,也可作为人文社会科学、财经管理类专业的学习用书。
第1章统计学基础
§1.1统计数据的整理与描述
§1.2几种重要的概率分布
§1.3参数估计
§1.4假设检验
思考与练习
第2章回归分析概述
§2.1变量间的相关关系、
§2.2回归方程与回归名称的由来
§2.3回归分析的主要内容及其一般模型
§2.4建立实际问题回归模型的过程
§2.5回归分析应用与发展述评
思考与练习
第3章一元线性回归
§3.1一元线性回归模型
§3.2回归参数Βββ1的估计
§3.3最小二乘估计的性质
§3.4回归方程的显著性检验
§3.5预测和控制
§3.6建模总结和应注意的问题
思考与练习
第4章多元线性回归
§4.1多元线性回归模型
§4.2多元回归参数的估计
§4.3参数估计量的性质
§4.4回归方程的显著性检验
§4.5中心化和标准化
§4.6相关矩阵与偏相关系数
§4.7建模总结与评注
思考与练习
第5章残差分析
§5.1残差与残差图
§5.2有关残差的性质
§5.3异常值与强影响值
思考与练习
第6章关于异方差性问题
§6.1异方差产生的背景
§6.2异方差性的诊断
§6.3异方差问题的建模处理
思考与练习
第7章关于自相关性问题
§7.1自相关产生的背景
§7.2自相关性的诊断
§7.3自相关问题的建模处理
思考与练习
第8章关于多重共线性问题
§8.1多重共线性的产生和原因
§8.2多重共线性的诊断
§8.3消除多重共线性的方法
§8.4本章补充
思考与练习
第9章自变量选择与逐步回归
§9.1自变量选择对估计和预测的影响
§9.2所有子集回归
§9.3逐步回归
§9.4实例与评注
思考与练习
第10章非线性回归
§10.1可化为线性回归的曲线回归
§10.2多项式回归
§10.3非线性模型
§10.4小结与评注
思考与练习
第11章含定性变量的回归模型
§11.1自变量中含有定性变量的回归模型
§11.2含有定性变量的回归模型及应用
§11.3因变量是定性变量的回归模型
§11.4Logistic回归基本理论和方法
§11.5小结与评注
思考与练习
附录
附表1简单相关系数的临界值表
附表2t分布表
附表3F分布表
附表4D.W检验上下界表
思考与练习参考答案
参考文献
统计方法与技术是许多学科研究运用的基本方法。学习和运用统计方法已成为时代对我们的要求。笔者本着提高学生量化分析能力的宗旨,在众多统计方法中,仅选择部分最实用的回归分析方法。本书的编写主要是根据笔者过去编写的《回归分析与经济数据建模》、《应用回归分析》、《现代统计分析方法与应用》中的材料重新组合而成。根据笔者的经验,如有计算机配合,学生掌握这些基本方法和技能并不困难。选用本书的教师可有一定的灵活性,根据不同专业有选择地讲授该书内容。 回归分析是现代统计学中应用较为活跃的模型分析技术。本书旨在提高社会、经济、管理类本科生的量化分析水平,选择众多的回归分析方法中最为实用的基本模型分析技术,结合社会经济与管理中的实际问题,利用SPSS统计软件对回归建模分析方法作了系统介绍。 本书既可作为统计学类专业教材,也可作为人文社会科学、财经管理类专业工作者的参考书。
书籍详细信息 | |||
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9787040238945 如需购买下载《实用回归分析》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息,请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN | |||
出版地 | 北京 | 出版单位 | 高等教育出版社 |
版次 | 1版 | 印次 | 1 |
定价(元) | 21.5 | 语种 | 简体中文 |
尺寸 | 23 | 装帧 | 平装 |
页数 | 印数 | 2000 |
实用回归分析是高等教育出版社于2008.05出版的中图分类号为 O212.1 的主题关于 回归分析-高等学校-教材 的书籍。