TensorFlow强化学习快速入门指南

书籍简介:

强化学习是一类重要的机器学习方法，在很多领域得到了成功的应用。最近几年与深度学习也结合起来，进一步推动了人工智能的发展。本书首先介绍了强化学习的基本原理，然后介绍典型的强化学习算法，包括深度Q网络、深度确定性策略梯度、信任区域策略优化和近端策略优化等，每种算法都利用主流的开源机器学习框架TensorFlow，使用Python进行了实现。此外，还介绍了一些策略优化方法及其应用。阅读本书，可以使读者能快速理解强化学习的基本知识，并能通过简单的案例实现，加深对算法的理解。本书适合对强化学习感兴趣的普通高校师生以及社会人士阅读。

书籍规格:

书籍信息归属:

TensorFlow强化学习快速入门指南是机械工业出版社于2020.5出版的中图分类号为 TP18 的主题关于 人工智能－算法 的书籍。