统计学原理与应用

第1章 绪论

1.1 引言

1.2 统计的涵义

1.2.1 统计的涵义

1.2.2 统计方法

1.3 统计的应用

1.3.1 统计的产生与发展

1.3.2 统计的应用

1.4 统计学的重要概念

1.4.1 总体和样本

1.4.2 标志与指标

1.5 统计软件介绍

1.5.1 统计软件简介

1.5.2 Excel简介

本章小结

习题

第2章 统计调查与数据整理

2.1 问题的提出

2.2 数据的计量与类型

2.2.1 数据的计量

2.2.2 数据的类型

2.3 统计调查的形式与方法

2.3.1 数据调查的组织形式

2.3.2 搜集数据的具体技术

2.3.3 次级数据的搜集

2.4 调查方案设计

2.4.1 调查方案的主要内容

2.4.2 统计调查问卷设计

2.5 统计数据的预处理

2.5.1 数据的审核与筛选

2.5.2 数据的排序

2.6 统计分组与变量数列

2.6.1 统计分组的概念

2.6.2 频数分布

2.6.3 变量数列的编制

2.7 统计表

2.7.1 统计表的作用

2.7.2 统计表的构成

2.7.3 统计表的种类

2.7.4 统计表的设计要求

2.8 统计图

2.8.1 条形图

2.8.2 直方图

2.8.3 圆形图

2.8.4 折线图

2.8.5 未分组数据——茎叶图

2.8.6 时间序列数据——线图

2.9 Excel应用

2.9.1 利用Excel图表向导制作条形图

2.9.2 利用Excel工具制作直方图

本章小结

习题

第3章 统计数据描述

3.1 问题的提出

3.2 总量指标

3.2.1 总量指标的概念

3.2.2 总量指标的种类

3.2.3 总量指标的计量单位

3.3 相对指标

3.3.1 相对指标的概念和作用

3.3.2 相对指标的种类及其计算方法

3.3.3 正确运用相对指标的原则

3.4 平均指标

3.4.1 算术平均数

3.4.2 调和平均数

3.4.3 几何平均数

3.4.4 众数

3.4.5 中位数

3.4.6 众数、中位数和算术平均数的关系

3.5 标志变异指标

3.5.1 变异指标的概念

3.5.2 全距

3.5.3 平均差

3.5.4 标准差与方差

3.5.5 变异系数

3.6 分布的偏态和峰度

3.6.1 偏态

3.6.2 峰度

3.7 Excel的描述统计功能

本章小结

习题

第4章 抽样与抽样分布

4.1 问题的提出

4.2 抽样与抽样方法

4.2.1 抽样与统计量

4.2.2 抽样方法

4.2.3 抽样一般程序

4.3 抽样分布

4.3.1 抽样分布的概念

4.3.2 四大重要分布

4.4 中心极限定理及其应用

4.5 单样本统计量的抽样分布

4.5.1 样本均值的抽样分布

4.5.2 样本比例的抽样分布

4.5.3 样本方差的抽样分布

4.6 双样本统计量的抽样分布

4.6.1 两样本均值之差的抽样分布

4.6.2 两样本比例之差的抽样分布

4.6.3 两样本方差之比的抽样分布

本章小结

习题

第5章 参数估计

5.1 问题的提出

5.2 参数估计概述

5.2.1 参数估计的概念

5.2.2 参数估计的分类

5.2.3 评价估计量的标准

5.3 一个总体参数的区间估计

5.3.1 总体均值的区间估计

5.3.2 总体比例的区间估计

5.3.3 总体方差的区间估计

5.4 两个总体参数的区间估计

5.4.1 两个总体均值之差的区间估计

5.4.2 两个总体比例之差的区间估计

5.4.3 两个总体方差比的区间估计

5.5 样本容量的确定

5.5.1 估计总体均值时样本容量的确定

5.5.2 估计总体比例时样本容量的确定

本章小结

习题

第6章 假设检验

6.1 问题的提出

6.2 假设检验的基本概念

6.2.1 统计学上的假设

6.2.2 弃真与存伪错误

6.2.3 显著性水平的设定

6.2.4 检验统计量的构建

6.2.5 接受域与拒绝域

6.2.6 P值的含义与应用

6.2.7 假设检验的步骤

6.3 单参数检验

6.3.1 单个总体均值检验

6.3.2 总体比例检验

6.3.3 总体方差检验

6.4 双参数检验

6.4.1 两个总体均值是否相等的检验

6.4.2 两个总体比例是否相等的检验

6.4.3 两个总体方差是否相等的检验

本章小结

习题

第7章 方差分析

7.1 问题的提出

7.2 方差分析的基本概念

7.2.1 方差分析的基本术语

7.2.2 方差分析的基本思想

7.2.3 方差分析中的基本假定

7.3 单因素方差分析

7.3.1 单因素方差分析的步骤

7.3.2 单因素方差分析的应用

7.4 双因素方差分析

7.4.1 双因素方差分析概述

7.4.2 无交互作用的双因素方差分析

7.4.3 有交互作用的双因素方差分析

本章小结

习题

第8章 相关分析与回归分析

8.1 问题的提出

8.2 相关与回归分析的基本概念

8.2.1 变量之间的关系

8.2.2 相关关系的种类

8.2.3 相关分析与回归分析

8.3 相关关系的描述与度量

8.3.1 相关表

8.3.2 相关图

8.3.3 相关系数

8.4 回归分析

8.4.1 一元线性回归分析

8.4.2 一元线性回归模型的估计

8.4.3 一元线性回归模型的检验

8.4.4 一元线性回归模型的预测

8.4.5 多元线性回归分析与非线性回归简介

本章小结

习题

第9章 时间序列分析

9.1 问题的提出

9.2 时间序列分析概述

9.2.1 时间序列的含义

9.2.2 时间序列的种类

9.2.3 编制时间序列的原则

9.2.4 时间序列的分析方法

9.3 时间序列的水平指标

9.3.1 发展水平与平均发展水平

9.3.2 增长量与平均增长量

9.4 时间序列的速度指标

9.4.1 发展速度

9.4.2 增长速度

9.4.3 平均发展速度和平均增长速度

9.5 时间序列的构成要素

9.5.1 时间序列的构成要素

9.5.2 时间序列的构成要素模型描述

9.6 时间序列的要素分解

9.6.1 长期趋势项的测定

9.6.2 季节变动项的测定

9.6.3 循环变动项的测定

9.6.4 不规则变动项的测定

本章小结

习题

第10章 指数分析

10.1 问题的提出

10.2 指数的基本概念

10.2.1 指数概念

10.2.2 统计指数的作用

10.2.3 统计指数的分类

10.3 总指数的编制方法

10.3.1 简单指数法

10.3.2 加权指数法

10.4 几种常用的统计指数

10.4.1 居民消费价格指数

10.4.2 证券价格指数

10.4.3 进出口贸易指数

10.4.4 企业景气指数

10.5 指数体系和因素分析

10.5.1 指数体系

10.5.2 因素分析

本章小结

习题

参考文献

《统计学原理与应用/21世纪高等学校经济管理类规划教材·高校系列》是按照教育部经济学类和工商管理类教学指导委员会制定的经管类核心课程教学大纲要求编写而成的，所有参编人员均结合自己多年从事统计学教学经验，对每一章节教学内容都进行了严格仔细的审定。
　　《统计学原理与应用/21世纪高等学校经济管理类规划教材·高校系列》每章以问题为导向引入该章的教学内容，通过要回答或拟解决问题的讨论，给出理论表述和解决问题的具体方法。在写作过程中自始至终强调“理论从哪里来和到哪里去”的教学理念。在写作方法上突出与统计软件的结合。虽然教材仅以Excel(非真正意义上的统计软件)作为处理数据和统计计算的工具，目的是希望展示使用软件工具的意义和重要性。在教学内容安排上，既考虑到基础统计学内容的完整性，也考虑到不同专业教学内容的可选择性。为此设计以下主要教学内容：绪论、统计调查与数据整理、统计数据描述、抽样与抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、相关分析与回归分析、时间序列分析以及指数分析等。
　　《统计学原理与应用/21世纪高等学校经济管理类规划教材·高校系列》可作为高等学校全日制经济学类、工商管理类专业本科生和相关职业技术学院的专科生教材，也可作为人文、社会科学以及理工科从事统计分析应用的参考书和阅读文献。