出版社：机械工业出版社
年代：2017
定价：59.0
本书涵盖的主题非常广泛，介绍了数据科学方方面面的知识，每一章都侧重于介绍数据科学的某一方面，为读者以后的深入学习打下基础。具体内容包括：第1、2章系统介绍大数据科学的背景知识及框架结构；第3~5章介绍机器学习相关知识；第6~9章介绍几个比较有趣的数据科学主题。本书是学习数据科学知识的入门教材，在深入学习本书的实例前，需要掌握SQL、 Python及HTML5的入门知识，了解统计学和机器学习相关知识。
| 书籍详细信息 | |||
| 书名 | Python数据科学导论站内查询相似图书 | ||
| 丛书名 | 数据科学与工程技术丛书 | ||
| 9787111578260 如需购买下载《Python数据科学导论》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN | |||
| 出版地 | 北京 | 出版单位 | 机械工业出版社 |
| 版次 | 1版 | 印次 | 1 |
| 定价(元) | 59.0 | 语种 | 简体中文 |
| 尺寸 | 19 × 26 | 装帧 | 平装 |
| 页数 | 357 | 印数 | 3000 |
(西) 劳拉·伊瓜尔 (Laura Igual) , 等著
常国珍, 赵仁乾, 张秋剑, 著
(美) 约翰·保罗·穆勒 (John Paul Mueller) , (意) 卢卡·马萨罗 (Luca Massaron) , 著
(俄罗斯) 德米特里·齐诺维耶夫 (Dmitry Zinoviev) , 著
(意) 阿尔贝托·博斯凯蒂, (意) 卢卡·马萨罗, 著
(意) 阿尔贝托·博斯凯蒂 (Alberto Boschetti) , (意) 卢卡·马萨罗 (Luca Massaron) , 著
常象宇, 等著
(美) 杰西·丹尼尔 (Jesse C. Daniel) , 著
(美) 罗伯特·约翰逊 (Robert Johansson) , 著