概率统计基础

绪论 0.1 统计学的含义 0.1.1 什么是统计学 0.1.2 统计学的主要思想 0.1.3 统计的应用 0.2 数据的收集与整理 0.2.1 数据的收集 0.2.2 数据的整理 0.3 数据特征的描述 0.3.1 描述集中趋势的数据特征 0.3.2 描述离散趋势的数据特征 0.3.3 相对数 阅读材料 习题第1章 概率论的基本概念 1.1 随机事件 1.1.1 随机试验 1.1.2 样本空间 1.1.3 随机事件 1.1.4 事件间的关系与运算 1.2 频率与概率 1.2.1 频率 1.2.2 概率的统计定义 1.3 等可能概型 1.4 条件概率 1.4.1 条件概率概述 1.4.2 乘法定理 1.4.3 全概率公式与贝叶斯公式 1.5 独立性 1.5.1 事件的独立 1.5.2 相互独立事件至少发生其一的概率 阅读材料 习题一第2章 随机变量的概率分布和数字特征 2.1 随机变量 2.2 离散型随机变量 2.2.1 离散型随机变量的概念 2.2.2 三种重要的离散型随机变量 2.3 随机变量的分布函数 2.4 连续型随机变量 2.4.1 连续型随机变量的概念 2.4.2 正态分布 *随机变量的函数的分布 *多维随机变量及其分布 2.5 随机变量的数字特征 2.5.1 数学期望 2.5.2 方差 阅读材料 习题二第3章 随机样本及抽样分布 3.1 随机样本 3.1.1 总体与样本 3.1.2 总体分布 3.1.3 有限总体与无限总体 3.1.4 样本的二重性 3.1.5 简单随机样本 3.1.6 统计量 3.2 抽样分布 3.2.1 x2分布 3.2.2 t分布 3.2.3 F分布 3.2.4 正态总体的样本均值与样本方差的分布 阅读材料 习题三第4章 参数估计 4.1 点估计 4.2 估计量的评价标准 4.2.1 无偏性 4.2.2 有效性 4.2.3 一致性 4.3 区间估计 4.4 正态总体均值和方差的区间估计 *离散总体参数的区间估计 阅读材料 习题四第5章 假设检验 5.1 假设检验的基本思想 5.2 正态总体均值的假设检验 5.2.1 单个正态总体均值的假设检验 5.2.2 两个正态总体均值差的假设检验 5.2.3 基于成对数据的假设检验 5.3 正态总体方差的假设检验 5.3.1 单个正态总体方差的假设检验 5.3.2 两个正态总体方差的假设检验 *置信区间与假设检验之间的关系 *离散总体参数的假设检验 阅读材料 习题五第6章 x2检验 6.1 x2统计量 6.2 独立性检验 6.2.1 2×2列联表独立性检验 6.2.2 r×c列联表的独立性检验 阅读材料 习题六第7章 方差分析 7.1 相关术语 7.1.1 试验指标 7.1.2 因素 7.1.3 水平 7.1.4 试验处理 7.2 单因素方差分析 7.2.1 单因素方差分析的数学模型 7.2.2 F方和分解 7.2.3 SSE，SSA的统计特征 7.2.4 假设检验问题的拒绝域 7.3 双因素方差分析 7.3.1 双因素等重复试验的方差分析 7.3.2 双因素无重复试验的方差分析 *两两均值多重比较 阅读材料 习题七第8章 相关与回归 8.1 直线相关 8.1.1 相关系数 8.1.2 相关系数的假设检验 8.2 一元线性回归 8.2.1 一元线性回归方程的建立 8.2.2 一元线性回归方程的检验 *多元相关与回归 *非线性回归方程 阅读材料 习题八第9章 正交设计 9.1 正交表 9.2 用正交表安排试验 9.3 正交试验结果的极差分析 9.3.1 等水平正交表的极差分析 9.3.2 混合水平正交表的极差分析 9.4 正交试验结果的方差分析 9.4.1 2水平正交表的方差分析 9.4.2 3水平正交表的方差分析 阅读材料 习题九第10章 Excel在统计中的应用 10.1 概述 10.2 假设检验 10.2.1 成组t检验 10.2.2 配对t检验 10.3 方差分析 10.3.1 单因素方差分析 10.3.2 双因素无重复试验的方差分析 10.3.3 双因素可重复试验的方差分析 10.4 相关与回归 10.4.1 散点图 10.4.2 相关系数 10.4.3 回归方程 阅读材料附表 附表1 随机数表 附表2 二项分布表 附表3 泊松分布表 附表4 标准正态分布表 附表5 x2分布表 附表6 t分布表 附表7 F分布表 附表8 Dunnett-t界值表 附表9 q界值表 附表10 相关系数r界值表 附表11 常用正交表 附表12 常用均匀表 习题参考答案参考文献

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