流形正则化的核方法研究与应用

书籍简介:

近十年来，随着统计学习和核函数理论的深入研究，涌现出许多新方法。这些理论和方法较好地解决了模式分类中的局部最优、过拟合以及维数灾难等问题。然而,在以支持向量机为代表的核分类方法的基础上，近年来又涌现出了一些新的研究热点，这些新的热点往往是传统模式分类方法存在的弊端，在此背景下，本书主要研究快速鲁棒聚类算法、不平衡样本的分类、核优化、基于流形正则化的快速计算方法。

书籍规格:

书籍信息归属:

流形正则化的核方法研究与应用是中国矿业大学出版社于2016.6出版的中图分类号为 O177 的主题关于 正则化－研究 的书籍。