线性回归模型基础应用问题研究

线性回归模型基础应用问题研究

刘明, 著

出版社:中国统计出版社

年代:2016

定价:36.0

书籍简介:

线性回归模型是用来表述变量间依赖关系的统计分析方法,是最为基础的一类统计模型。在常见的诸多统计模型中,都是以线性回归模型为基础的拓展,因此线性回归模型在统计学理论和实际问题分析中占据有重要地位,同时也具有广泛地应用。参数估计和假设检验是线性回归模型理论研究的主要内容,而就实际应用来说——尤其在计量经济学中,模型设定是必不可少的一部分。随着学科的发展,线性回归模型的设定、估计和检验问题已成为成熟的学术内容,但在这些内容中,仍有部分知识点乃至知识模块理论不够完整、存在空缺,例如如何设计一个科学的线性回归模型,诸多的统计检验方法如何有效地使用等问题,仍有进一步讨论的空间。因此,本研究将进一步探究线性回归模型的设定、估计和检验问题,以对该学科知识体系补充完善。线性回归模型在统计学、计量经济学等学科中的基础性决定了本书研究的基础性以及重要性,本书可以为线性回归模型的基础应用研究提供有价值的参考。

书籍规格:

书籍详细信息
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9787503780288
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出版地北京出版单位中国统计出版社
版次1版印次1
定价(元)36.0语种简体中文
尺寸24 × 17装帧平装
页数印数 200

书籍信息归属:

线性回归模型基础应用问题研究是中国统计出版社于2016.12出版的中图分类号为 O212.1 的主题关于 线性回归-回归分析 的书籍。