飞桨PaddlePaddle深度学习实战

书籍简介:

本书从实战角度讲解了如何基于飞桨PaddlePaddle进行深度学习。全书一共15章，主要分为三个部分。第一部分为数学与编程基础篇（第1～2章），首先介绍了学习深度学习需要掌握的基础知识，其后概述了深度学习发展历史、应用场景以及飞桨的相关内容。第二部分为深度学习基础篇（第3～9章），重点介绍了神经网络以及深度网络的主流模型，包括多层感知机、卷积神经网络、循环神经网络等，同时详细讲解了深度学习常用的注意力机制和算法优化策略。第三部分为飞桨实践篇（第10～15章），分别结合计算机视觉、自然语言处理、个性化推荐等领域中深度学习的主要应用，介绍目前比较经典的深度学习模型以及飞桨实现，帮助读者从入门到精通。

书籍规格:

书籍信息归属:

飞桨PaddlePaddle深度学习实战是机械工业出版社于2020.8出版的中图分类号为 TP181 的主题关于 机器学习 的书籍。