机器学习与视觉感知

机器学习与视觉感知

张宝昌, 杨万扣, 林娜娜, 编著

出版社:清华大学出版社

年代:2020

定价:39.0

书籍简介:

本书分为基础篇和高级篇。基础篇介绍机器学习的主要原理和方法、以及最近几年来的最新进展,包括机器学习的发展史、决策树学习、PAC模型、贝叶斯学习、支持向量机、AdaBoost、压缩感知、子空间、深度学习与神经网络、MCNs、强化学习等内容。在高级篇部分,主要介绍一下作者多年来在机器学习与视觉感知方面的研究成果,包括HGPP、LDP、KBP、高阶差分码、Kernel Learning、Bag of Feature model等方法原理阐述与应用。

书籍规格:

书籍详细信息
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9787302561859
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出版地北京出版单位清华大学出版社
版次2版印次1
定价(元)39.0语种简体中文
尺寸26 × 19装帧平装
页数印数 1500

书籍信息归属:

机器学习与视觉感知是清华大学出版社于2020.9出版的中图分类号为 TP181 的主题关于 机器学习-高等学校-教材 的书籍。