出版社：人民邮电出版社
年代：2020
定价：79.0
本书基于Python进行讲解，主要介绍了无监督学习的理论和实践技巧。书中仔细概括了机器学习的各个概念，非线性聚类、分层聚类，了解模糊均值、高斯混合模型、神经网络分析、无监督模型的创建等核心内容也都囊括其中，非常适合读者全面细致地掌握无监督学习相关的理论和实践技巧。 本书包括10章，前面9章不仅包括基本的代码示例，也包括基本的数学知识讲解，将原理与实践完美结合，既丰富了读者的基础知识，又提供了详尽的编程指导，第10章给出前面9章的问题答案，供读者参考。
| 书籍详细信息 | |||
| 书名 | Python无监督学习站内查询相似图书 | ||
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| 出版地 | 北京 | 出版单位 | 人民邮电出版社 |
| 版次 | 1版 | 印次 | 1 |
| 定价(元) | 79.0 | 语种 | 简体中文 |
| 尺寸 | 24 × 19 | 装帧 | 平装 |
| 页数 | 280 | 印数 | 2000 |
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