文科通用统计学

第一章 什么是统计

如果你是一个汉语、影视传媒等文科专业的学生，学统计对你来说或许会很难；如果你与某国有企业的一位老员工交谈，他可能会告诉你统计就是数“数”，根本没什么用途；如果你与一个学统计的“海归”聊天，那么就很有可能听到这样一句话，“你不懂计算机，根本学不懂统计学”；但如果你找一个学统计的国内大学生，问其“什么是统计学，统计学到底是干什么的”，或许这位同学也会有些困惑，答曰“我也不知道”。怎么样，有点犯糊涂了吧！

那么统计学究竟是什么呢？ 统计学真的就是说不清、道不明的“四不像”吗？ 下面我们将带大家一起来了解、学习统计学。

第一节 统计的含义

一、统计的由来最早的统计是作为国家或地区对生活、自然规律等重要事项记录的一种方式而存在的，这样的统计方式存在于远古文明时期。例如，中国自夏王朝开始就有记录重大历史事件，并被统治阶级作为治国的手段；古埃及农民通过记录尼罗河水位的涨势，来确定最佳的畜牧时期，促进农业发展，并根据月圆情况与潮汐涨落确定日常作息时间。这些都可以视为早期的统计工作。

随着时间的推移，统计实践逐步得到发展。从产生和发展的过程来看，其主要分为三个时期，即统计学的萌芽期、统计学的近代期和统计学的现代期。统计学的萌芽期为17世纪中叶至18世纪中下叶，主要包括以康令（H.Conring）、阿亨瓦尔（G.Achenwall）和斯廖采尔等为代表的国势学派，他们记载了关于国家组织、人口、军队、领土、居民职业以及资源财产等的统计资料，并为这门学科起了一个至今仍为世界公认的名词“统计学”，同时也提出了“统计数字资料”、“数字对比”和“显著事项”等重要的术语和概念；在统计学的萌芽期还包括以威廉?配第（W.Petty）和约翰?格朗特（J.Graunt）为代表的政治算术学派。统计学的近代期为18世纪末至19世纪末，主要包括以法国天文学家、数学家、统计学家拉普拉斯（P.S.Laplace）和比利时统计学家、数学家、天文学家凯特勒（A.Quetelet）为代表的数理统计学派，以德国大学教授尼斯（K.G.A.Knies）、恩格尔（C.L.E.Engel）、梅尔（G.V.Mayr）等为代表的社会统计学派。统计学的现代期为20世纪初至现在的数理统计时期，主要代表人物有费希尔等。

专栏1.1 统计的由来德国是最早将“统计”当做学名使用的

本书是为文科类专业编写的统计学教材，在编写中力求贯彻“通俗、实用、有趣”的指导思想：用简明通俗的语言介绍统计学的思想与方法；按在文科领域实用的原则取舍内容和组织结构，不追求统计方法的推导证明，而讲求统计方法的实际应用；将文科领域的典型案例和有趣事件大量穿插于各种统计方法的应用之中，挖掘统计方法的趣味性，使得对统计学的学习更加贴近实践、贴近生活，并且易于理解和掌握。本书内容围绕统计学数据及其搜集处理、分析应用的主线而展开，主要内容包括统计简介、统计数据及数据来源、统计数据的描述、机会的度量、抽样推断、假设检验、非参数统计、相关与回归、多元统计分析和综合评价。本书可作为大学文科类各专业的统计学教材，也可作为人文、政治、法律、行政、新闻等领域的实际工作者学习、使用统计方法与工具的参考书。前言第一章 什么是统计第一节 统计的含义第二节 现实中的随机性和规律性第三节 统计学的基本范畴第四节 统计学的应用第二章 统计数据及数据来源第一节 统计数据的分类与特点第二节 统计数据的来源第三节 统计数据的质量第三章 统计数据的描述第一节 描述数据的统计指标第二节 数据的图表显示第三节 数据的概括性度量第四章 机会的度量第一节 机会与概率第二节 离散型随机变量第三节 连续型概率分布第四节 正态分布在社会科学中的应用第五章 抽样推断第一节 抽样推断概述第二节 抽样分布第三节 参数估计第四节 抽样组织设计第六章 假设检验第一节 假设检验的基本原理第二节 单个总体参数的检验第三节 两个总体参数的检验第四节 方差分析第七章 非参数统计第一节 χ2检验第二节 秩和检验第三节 游程检验第八章 相关与回归第一节 相关分析与回归分析概述第二节 两变量的相关分析第三节 一元线性回归分析第四节 一元线性回归分析的扩展第五节 离散因变量模型第九章 多元统计分析第一节 多元统计分析概述第二节 多元线性回归分析第三节 主成分分析第四节 因子分析第五节 聚类分析第十章 综合评价第一节 综合评价概述第二节 评价指标选取与数据预处理第三节 权数的确定与综合评价模型参考文献