出版社:机械工业出版社
年代:2017
定价:49.0
机器学习模型不能给出准确结果的原因有很多。从设计的角度来审视这些系统,我们能够深入理解其底层算法和可用的优化方法。本书为我们提供了机器学习设计过程的坚实基础,能够使我们为特定问题建立起定制的机器学习模型。我们可能已经了解或使用过一些为解决常见问题的商用机器学习模型,例如垃圾邮件检测或电影分级,但是要着手于解决更为复杂的问题,则其重点是让这些模型适用于我们自己特定的需求。
书籍详细信息 | |||
书名 | 机器学习系统设计站内查询相似图书 | ||
丛书名 | 智能系统与技术丛书 | ||
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出版地 | 北京 | 出版单位 | 机械工业出版社 |
版次 | 1版 | 印次 | 1 |
定价(元) | 49.0 | 语种 | 简体中文 |
尺寸 | 19 × 24 | 装帧 | 平装 |
页数 | 178 | 印数 | 3000 |
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(日) 有贺康顕, (日) 中山心太, (日) 西林孝, 著
彭河森, 汪涵, 著
(美) 杰夫·史密斯 (Jeff Smith) , 著
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谢椿, 戴敏, 李文强, 主编