出版社:清华大学出版社
年代:2013
定价:35.0
本书的内容是国内外生物启发计算方向的最新系统性研究成果,系统、深入地介绍了生物启发计算的起源、模型、理论及其应用领域。
第1章 绪论
1.1 从仿生学到生物启发计算
1.2 生物启发计算与复杂适应系统
1.3 生物启发计算的主要研究分支
1.4 生物启发计算研究的局限性
参考文献
第2章 生物启发计算研究综述
引言
2.1 生物启发计算的实现模式概述
2.2 生物启发计算模式综述
2.2.1 遗传算法
2.2.2 粒子群优化
2.2.3 蚁群优化
2.2.4 人工蜂群算法
2.2.5 细菌觅食算法
2.2.6 群搜索算法
2.2.7 DNA计算
2.2.8 自组织迁移算法
2.2.9 膜计算
2.2.10 元胞自动机
2.2.11 神经网络
2.2.12 人工免疫系统
2.3 生物启发计算的应用与发展趋势
2.3.1 自然计算应用领域综述
2.3.2 应用分析与展望
参考文献
第3章 理论基础与统一模型
引言
3.1 生物进化论与优化
3.1.1 优胜劣汰生存竞争
3.1.2 自适应与效率
3.2 共生进化论与种群动力学
3.2.1 共生与协同进化
3.2.2 多种群共生协同进化的动力学描述
3.3 复杂系统与涌现
3.3.1 复杂适应系统与生物进化
3.3.2 生物进化的复杂系统建模
3.4 生物启发计算的统一框架模型
3.4.1 生物启发计算模式的统一框架理念
3.4.2 个体一群体一群落:生物启发计算模式的总体形式化描述
3.4.3 环境
参考文献
第4章 生物个体行为模式与自适应优化方法
引言
4.1 自然进化中的个体行为模式
4.1.1 生物个体的觅食行为分类
4.1.2 适应性主体
4.1.3 效率与最优觅食理论
4.2 基于生物个体行为的计算模式设计
4.2.1 基于生物个体行为的统一优化框架
4.2.2 基于生物个体行为的基本操作
4.3 生物个体建模与仿真分析
4.3.1 生物系统个体的形式化定义
4.3.2 典型生物个体行为的建模与仿真分析
4.3.3 个体环境间作用关系描述与规则模型
4.4 细菌自适应觅食优化算法
4.4.1 算法的基本思想与流程
4.4.2 算法的形式化描述
4.4.3 ABFO算法实现步骤
……
第5章 生物种群信息交流模式与生命周期群搜索策略
第6章 生物群落演化模式与优化算法
第7章 评注与展望
本书是作者在生物启发式计算领域的系统性研究成果。书中系统、深入地介绍了生物启发计算的起源、模型、理论及其应用领域,以生物进化论、共生进化论、复杂适应性系统的思想与理论为基础,提出基于个体、群体、群落三个层面生物行为演化模式的生物启发计算统一性方法,并以几种新型实现模式为例,分别进行基于统一框架的算法设计、建模仿真以及优化问题求解,使生物启发计算理念从宏观到微观再到宏观、从统一性到多样性再到统一性得到了系统的展现。本书的出版能够为生物启发计算领域的研究和应用提供新的思路和方法。本书可供智能科学、自动化、计算科学、电子信息等相关领域的研究生、教师和科研人员以及工程技术人员参考使用。
书籍详细信息 | |||
书名 | 生物启发计算站内查询相似图书 | ||
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出版地 | 北京 | 出版单位 | 清华大学出版社 |
版次 | 1版 | 印次 | 1 |
定价(元) | 35.0 | 语种 | 简体中文 |
尺寸 | 26 × 19 | 装帧 | 平装 |
页数 | 印数 | 3000 |
生物启发计算是清华大学出版社于2013.出版的中图分类号为 TP387 的主题关于 智能计算机-计算方法 的书籍。