基于仿生视觉的图像处理方法及应用

书籍简介:

本书总结了作者及其团队近8年来的基于仿生视觉的图像处理方法及应用的研究工作。内容涉及图像视觉属性滤波和生物视觉启发变换模型，以及在车道线与车辆检测、交通标志牌和掌纹识别等领域的应用方面。书中论述了以最大树为基础的视觉属性滤波器，对最大树的构建、枝剪和复原进行了详细的讨论。在此基础上，融合图像的连通区域面积、灰度值及形状等多个视觉属性，运用支持向量机对最大树节点进行多视觉属性分类，给出了复杂视觉结构图像滤波方法。针对复杂环境下的车道线和车辆检测问题，探讨了一种基于视频图像的车道线检测方法，给出了HMAX仿生视觉模型的车辆检测算法流程。阐述了一种受生物启发的不变属性仿生图像识别方法，以及双生物启发变换方法，实现了复杂环境中的交通标识牌与掌纹识别。这些方法在实际应用中取得了明显的应用效果，实现了图像的仿生物视觉处理过程，为解决复杂环境中的图像处理与识别问题发挥了重要作用。相关方法能推动计算机视觉领域的认知科学、模式识别、计算生物学前沿问题研究，可为我国人工智能研究提供借鉴和参考。

书籍规格:

书籍信息归属:

基于仿生视觉的图像处理方法及应用是电子工业出版社于2019.1出版的中图分类号为 TP391.413 的主题关于 图象处理 的书籍。