试验设计与数据处理

1绪论

1.1试验设计与数据处理的作用和意义

1.2试验设计与数据处理的发展和应用

2试验设计基础

2.1常用术语

2.2试验计划与方案

2.3试验设计常用的优良性

2.4试验设计应遵循的基本原则

3数据资料的特征数与误差分析

3.1数据资料的特征数

3.2试验数据的误差

3.3试验数据常用的表、图表达方式

4方差分析

4.1单因素方差分析

4.2单因素试验方差分析的简化计算

4.3双因素试验的方差分析

5试验数据的回归分析

5.1基本概念

5.2直线回归方程的建立与回归效果显著性检验

5.3多元线性回归分析

5.4试验因素重要程度(主次顺序)的判别方法

5.5能直线化的曲线回归分析

6正交试验设计

6.1正交试验设计的基本思想

6.2正交表

6.3正交试验设计的基本步骤

6.4正交试验设计的直观分析

6.5正交试验设计的方差分析

7均匀试验设计

7.1均匀试验设计的概念与特点

7.2均匀设计的思想

7.3均匀设计表

7.4均匀性准则

7.5均匀试验设计的基本方法

7.6均匀试验设计的应用

7.7含有定性因素的均匀设计

7.8均匀试验设计特别注意的几个问题

8回归正交试验设计

8.1回归正交试验设计简介

8.2一次回归正交试验设计原理

8.3二次回归正交组合设计

9回归旋转试验设计

9.1回归旋转试验设计的基本原理

9.2二次回归正交旋转组合设计及统计分析

9.3通用旋转组合设计及统计分析

10SAS软件在试验设计与数据处理中的应用

10.1SAS软件简介

10.2SAS软件的应用基础

10.3SAS数据集的使用

10.4SAS程序的创建和运行

10.5SAS常用语句

10.6SAS服务过程

10.7SAS软件的应用

附录

一、F分布表

二、t分布表

三、相关系数γ与R的临界值(γα与Rα)表

四、常用正交表

五、均匀试验设计表

参考文献

　　本教材的编写在保持系统性和科学性的前提下，注意引入相关学科发展的新知识、新成果；紧密联系生产、科研实际，以及统计分析与计算机科学的结合；用大量的实例，介绍一些常用的试验设计及其数据处理方法在科学试验和工农业生产中的应用；力求做到循序渐进，由浅入深，深入浅出，通俗易懂。对每一种设计或分析处理方法，在正确阐明基本原理的同时，注重交代其问题的提出，解决问题的思路与方法；各章的教学目标明确，配有的习题可帮助读者理解掌握。　　试验设计与数据处理是食品科学与工程及相关专业的专业基础课程。本教材从技术和应用的观点出发，重点阐述了试验设计和数据处理的基本原理与常用方法。主要内容包括试验设计基础，正交试验设计，均匀试验设计，回归正交试验设计，回归旋转试验设计；极差分析，方差分析，回归分析，以及SAS统计软件的基本知识与命令、SAS数据集、软件应用中的程序设计，SAS软件在简单计算、绘图、方差分析、多元回归设计等应用中的处理方法等。各章教学目标明确，配有的习题可帮助读者理解掌握。　　本教材可作为食品、生物、化工、材料、制药等专业本科生和研究生的教学用书，也可供相关学科的科研、教学、实验、工程技术人员参考。