出版社:科学出版社
年代:2017
定价:62.0
网络大数据环境下主流媒体数据种类繁多、内容杂乱、信息分散,导致媒体内容表达粗糙,关联困难,价值稀疏,对传统内容感知,交互,分析提出巨大挑战。本书首先介绍主流媒体中属性、类别、群组等元素的深层表示方法,用于挖掘元素间语义统计关系,建立结构化内容感知模型;其次,介绍隐变量模型,实现数据各模态间的内容关联与语义协同交互。
书籍详细信息 | |||
书名 | 网络多媒体的高级图像检索技术站内查询相似图书 | ||
9787030531100 如需购买下载《网络多媒体的高级图像检索技术》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息,请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN | |||
出版地 | 北京 | 出版单位 | 科学出版社 |
版次 | 1版 | 印次 | 1 |
定价(元) | 62.0 | 语种 | 简体中文 |
尺寸 | 24 × 17 | 装帧 | 平装 |
页数 | 184 | 印数 |
网络多媒体的高级图像检索技术是科学出版社于2017.6出版的中图分类号为 G254.927 的主题关于 图象数据库-信息检索-研究 的书籍。