面向信息内容安全的新闻信息处理技术

前言第1章 绪论 1.1 信息内容安全的概念和产生背景 1.1.1 我国互联网发展现状 1.1.2 互联网上的不良信息问题 1.1.3 信息内容安全简述 1.2 网络新闻的特点 1.3 网络新闻信息內容安全分析技术的发展与现状 1.3.1 不良信息监测技术 1.3.2 面向信息内容安全的文本过滤技术 1.3.3 新闻话题检测与跟踪技术 1.4 研究意义及应用 1.4.1 信息内容安全研究的意义 1.4.2 信息内容安全技术的应用 参考文献第2章 网络新闻信息处理原理及相关技术 2.1 网络新闻信息处理的原理及框架 2.2 自然语言处理技术 2.2.1 自然语言理解的学科内涵 2.2.2 自然语言理解的过程和层次 2.2.3 应用前景和研究意义 2.2.4 国外发展脉络和研究成果 2.2.5 中文(汉语)自然语言理解发展概况与成果 2.2.6 存在问题和展望 2.3 计算语义学 2.3.1 自然语言处理的不同层次 2.3.2 语义分析在自然语言处理中的地位 2.3.3 现代语义学流派及其主要理论 2.3.4 语义知识的表示方法 2.4 文本挖掘技术 2.4.1 文本挖掘的定义 2.4.2 文本挖掘的过程 2.4.3 文本挖掘的研究现状 2.4.4 文本挖掘与相近领域的关系 参考文献第3章 信息过滤 3.1 信息过滤的提出背景 3.2 信息过滤的发展历史和研究现状 3.3 中文信息过滤研究的理论意义和应用价值 3.4 信息过滤机制 3.4.1 信息过滤的概念和特点　　……第4章　话题检测与跟踪第5章　社会网络分析第6章　网络新闻信息的评论第7章　用综合集成解决网络新闻分析系统的相关问题参考文献

　　本书全面介绍了面向信息内容安全的网络新闻信息处理技术相关的基本概念、理论方法和最新研究进展。内容包括信息内容安全、新闻信息处理、自然语言处理、计算语义学、文本挖掘、信息过滤、话题检测与跟踪、社会网络分析、网络新闻评价、网络舆情分析、综合集成法等，既有对基础知识和理论模型的介绍，也有对相关问题的研究背景、实现方法和技术现状的详细阐述。　　本书可作为高等院校计算机、信息技术等相关专业的高年级本科生的教材或参考书，也可供从信息技术、数据挖掘、人工智能、管理科学、战略研究等相关领域研究的教师、研究生和科研工作者参考，借以提供思路和技术支撑。