出版社：黑龙江大学出版社
年代：2016
定价：30.0
针对目前国内外多传感器信息融合估计理论的研究现状，对于带已知模型参数和噪声统计的多传感器系统，本书提出了几种改进的最优加权观测融合算法，它们可以减少计算负担。对于带未知模型参数和噪声统计的多传感器系统，提出了自校正加权观测融合Kalman估值算法，研究了其收敛性，并提出了它们在目标跟踪系统和信号处理中的仿真应用。
| 书籍详细信息 | |||
| 书名 | 多传感器加权观测融合Kalman滤波理论站内查询相似图书 | ||
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| 出版地 | 哈尔滨 | 出版单位 | 黑龙江大学出版社 |
| 版次 | 1版 | 印次 | 1 |
| 定价(元) | 30.0 | 语种 | 简体中文 |
| 尺寸 | 23 × 16 | 装帧 | 平装 |
| 页数 | 印数 | ||
多传感器加权观测融合Kalman滤波理论是黑龙江大学出版社于2017.8出版的中图分类号为 TP212 ,TN713 的主题关于 卡尔曼滤波器－滤波理论－应用－传感器－数据融合 的书籍。