深度强化学习原理与实践

书籍简介:

本书将从数学和方法的角度分别阐述强化学习的内容。从数学基础讲起，通过简单的环境模型来逐步展开强化学习的内容。每章至少会有一个案例来辅助读者深入理解相关的知识点，涵盖目前的热点应用，例如图像风格创造、图像检测、语音识别等。最后一章利用一个大型的深度案例（AlphaGo围棋）来总结全书内容，达到活学活用的目的。

书籍规格:

书籍信息归属:

深度强化学习原理与实践是人民邮电出版社于2019.1出版的中图分类号为 TP181 的主题关于 机器学习－研究 的书籍。