智能数据挖掘技术研究

书籍简介:

本书共分12章。第1章为绪论部分；第2章简单介绍了数据仓库与联机分析处理（OLAP）的基本概念等内容；第3章给出了知识发现的基本理论知识；第4～8章分别从神经网络、关联规则、序列模式、决策树和贝叶斯分类，以及聚类分析等方面展开了对数据挖掘技术的探讨；第9章介绍了Web挖掘技术；第10～12章从智能决策、可视化及演化计算等方面进一步展开了对数据挖掘技术的研究，并对其发展方向进行了探讨。

书籍规格:

书籍信息归属:

智能数据挖掘技术研究是中国商务出版社于2010.11出版的中图分类号为 TP274 的主题关于 数据采集－研究 的书籍。