出版社:机械工业出版社
年代:2020
定价:69.0
本书以深度学习框架为基础,介绍机器学习的基础知识与常用方法,全面细致地提供了基本机器学习操作的原理和在深度学习框架下的实践步骤。全书共16章,主要分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比,机器学习基础知识,深度学习框架(以PyTorch为例)基础,Logistic回归,多层感知器,计算机视觉,自然语言处理以及8个实战案例。本书将理论与实践紧密结合,相信能为读者提供有益的学习指导。本书适合Python深度学习初学者、机器学习算法分析从业人员以及高等院校计算机科学、软件工程等相关专业的师生阅读。
书籍详细信息 | |||
书名 | Python深度学习站内查询相似图书 | ||
丛书名 | Python开发从入门到精通系列 | ||
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出版地 | 北京 | 出版单位 | 机械工业出版社 |
版次 | 1版 | 印次 | 1 |
定价(元) | 69.0 | 语种 | 简体中文 |
尺寸 | 26 × 19 | 装帧 | 平装 |
页数 | 223 | 印数 | 2500 |
何福贵, 编著
(美) 弗朗索瓦·肖莱, 著
(印) 尼基尔·盖德卡尔, 著
吴茂贵, 王冬, 李涛, 杨本法, 著
(英) 尼格尔·刘易斯 (N.D.Lewis) , 著
王志立, 编著
(加) 亚历克斯·盖雷 (Alex Galea) , (古) 路易斯·卡佩罗 (Luis Capelo) , 著
(印) 纳温·库马尔·马纳西 (Navin Kumar Manaswi) , 著
(荷) 英德拉·丹·巴克 (Indra den Bakker) , 著