出版社：中国人民大学出版社
年代：2016
定价：55.0
本书介绍了当今最具价值的数据分析工具、方法及其在公司债券市场的应用。 作者及其专家团队向读者展示了数据分析能都帮助人们锁定信用目标，比较市场，选择投资，评估组合以及精准确定公司在市场中的定位。 他们还解释了当今创新型投资团队是如何在公司债务市场运用数据分析的，以及如何将专家组合在一起开发和运行分析的，并为读者提供了债务市场分析的重要指标。
第一部分 引言
01 数据分析概述 /3
企业债市场为什么要运用数据分析 /3
什么是数据分析 /4
数据分析的使用方法及与信用分析之间的区别 /5
案例 /6
本书的结构 /7
02 企业债有何不同 /10
企业债的特性 /10
数据的来源 /14
定价数据 /16
案例 /17
03 项目管理和人员管理 /20
沟通在数据分析中的重要性 /21
数据记录 /23
结语 /24
第二部分 你必知的企业债相关常识和基本工具
04 企业债相关术语 /29
估值相关术语 /29
使用收益率和息差的时间与方法 /30
波动率相关术语 /32
关于久期的进一步讨论 /33
债务编列术语 /34
信用评级术语及使用 /36
行业分类术语和定义 /37
05 企业债数据分析基本工具 /38
图表数据 /39
趋势分析 /40
回归分析 /41
相关性 /43
用表格数据支持图表 /44
查询和排序 /44
06 数据挖掘 /46
什么是数据挖掘 /46
邻域运算 /48
聚类分析 /48
决策树和神经网络 /49
数据挖掘技术在企业债分析中的应用 /50
结语 /51
第三部分 企业债投资市场和参与者
07 企业债投资市场 /55
投资级企业债 /55
高收益企业债券 /56
杠杆借贷 /56
新兴市场及国际债券和借贷 /57
信用违约掉期 /59
08 市场参与者 /60
发行人 /61
投资银行与经纪公司 /62
基金经理与机构投资者 /64
资产分配师和顾问 /66
系统经理和程序员 /67
结语 /67
第四部分 指数数据分析
09 关于指数的基本知识 /71
为什么指数如此重要 /71
计算方法 /75
10 建立指数 /79
指数建立：选择标准 /81
指数建立：要求 /83
11 企业债券指数的其他问题 /89
新发行债券的影响 /89
违约 /90
发行规模 /91
高流动性指数 /93
可投资的指数 /93
指数与投资组合 /95
结语 /95
第五部分 宏观市场数据分析
12 自上而下分析 /99
市场比较——回报 /99
波动率 /100
相关性 /101
市场间比较——相对价值 /103
离差 /103
久期 /104
关于使用历史数据的其他建议 /104
关于权重的其他建议 /105
13 市场分析 /107
按照风险划分 /108
自定义板块 /109
行业分析 /110
构建行业股票监控器 /111
我们能从市场冲击中学到什么 /112
交易拥挤 /113
14 信用选择数据分析 /114
信用筛选数据 /115
关于查询和排序的几点建议 /117
案例 /118
金融指标 /119
运营数据 /121
公司财务流动性以及信用分析与数据分析之间的区别 /122
信用评分 /125
相对价值的分析方法 /128
价格变化 /132
股票市场数据的应用 /134
维护契约 /136
非财务信息及相关分析方法 /137
结语 /138
第六部分 市场技术分析
15 市场需求指标 /143
需求数据 /144
影响市场需求的其他因素 /145
16 市场供给指标 /147
分析信贷供给的其他方法 /148
定价过程分析 /150
发行后交易 /153
供求关系对市场的影响 /154
结语 /155
第七部分 特殊工具
17 流动性债券指数 /159
什么是流动性债券指数？为什么要投资它 /160
流动性债券指数相对于常规指数的优点与缺点 /160
18 信用违约掉期与指数 /164
投资者用于衡量企业债市场的其他工具 /164
什么是 CDS ？什么是 CDS 指数 /165
理解 CDS 定价——息差和价格 /168
CDS 指数是如何构建的 /169
从 CDS 价格定价和偏离中我们能检测到什么 /170
市场中有哪些参与者 /172
CDX 概要及其局限性 /174
19 企业债 ETF /176
什么是 ETF /176
ETF 的构建机制 /178
资产分配中 ETF 的作用 /181
ETF 作为市场中的技术衡量指标 /182
结语 /182
第八部分 贷款抵押债券
20 贷款抵押债券简介 /187
什么是贷款抵押债券 /187
为什么贷款抵押债券对于你很重要 /187
影响贷款抵押债券发行的基本因素 /189
贷款抵押债券的类别 /189
21 典型贷款抵押债券的结构 /191
更多分析方法：测试和指标 /193
通过分析 CLO，我们能得到什么 /195
结语 /195
第九部分 投资组合分析工具
22 投资组合分析 /199
投资组合分析的目的 /199
你的投资目标和投资目的分别是什么 /201
投资组合分析 / 绩效评估的组成内容 /202
23 绩效归因 /206
资产配置效应 /208
选择效应 /211
交互效应 /212
总效应 /214
绩效归因分析中的双因子方法 /215
基于板块做绩效归因分析的挑战 /216
结语 /217
第十部分 数据分析前景
24 未来企业债市场数据分析展望 /221
债券数据和基本面数据 /221
金融数据第三方供应商 /222
文字识别使用的需求增加 /223
协议分析 /223
多场景分析 /224
数据挖掘 /225
指数 /225
定价和流动性 /226
对数据分析的担忧 /227
结语 /227
本书介绍了目前在企业债市场数据分析工作中经常运用到的主要工具和分析方法，并讨论了当今不同终端用户在企业债市场中运用这些分析工具时所使用的典型方法。
虽然信贷基本面分析仍然是投资过程中极其重要的一个环节，但是数据分析可以帮助投资者提高决策速度，并在投资过程中发掘重点，投资者们可以通过这些工具，从直观、相对两方面密切跟踪市场的变化，从而明确投资方向和短期内市场中的供求状态。同时，它还是衡量投资组合表现和交易部门业绩的强有力工具。
本书不是编程或系统设计的教程，但它会针对数据分析提供一些指导性建议，并展望了这些分析方法的未来发展方向。
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从风险控制师到信用分析师、基金经理、投资银行家，从资本市场交易员到销售、资产配置经理。
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在这个充满了变数与复杂性、万亿级别的企业债投资市场中，对于大多数市场参与者来说，他们的第一目标是挑选出正确的信贷和债务投资工具来满足他们的需求。
因此，数据分析能帮助投资者：
对公司的信贷基本面进行深入而精确的分析，提高决策速度，发掘投资重点；
揭示到底有哪些因素正在影响市场，从直观、相对两方面密切跟踪市场变化；
掌握企业债分析中所需的关键指标，开发与分析投资战略主题相符的潜在投资列表，学会利用一些在当今市场上被广泛使用的特殊工具；
引导你聚焦于信用分析，获得前瞻性的市场定位规划，并更有效地分析当前你在市场中所处的位置，从而优化市场投资；
深入分析企业债市场格局，全面、准确地把握整个企业债行业市场的走向和发展趋势，以应对债券投资市场的风云变幻；
让你的整个分析过程变得更加有效率、有重点、有条理。
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| 出版地 | 北京 | 出版单位 | 中国人民大学出版社 |
| 版次 | 1版 | 印次 | 1 |
| 定价(元) | 55.0 | 语种 | 简体中文 |
| 尺寸 | 17 × 23 | 装帧 | 平装 |
| 页数 | 印数 | ||
企业债投资市场数据分析是中国人民大学出版社于2016.2出版的中图分类号为 F275 的主题关于 企业债务－债务管理－数据处理 的书籍。