大数据探索性分析

大数据探索性分析

吴翌琳, 房祥忠, 主编

出版社:中国人民大学出版社

年代:2020

定价:46.0

书籍简介:

大数据功能的广泛应用,促进了数字经济的蓬勃兴起。由五所相关高校联合大数据分析硕士培养协同创新平台,具有较强的时代性和指导性。通过大量介绍传统统计学的原理与方法,可给读者运用统计学探索性分析大数据提供一定的帮助。本书按照处理数据的逻辑顺序和习惯,从数据的整理入手逐步展开分析,介绍了数据抽样、数据预处理、变量选择、大数据探索性分析的统计方法、数据展示技术以及统计制图的一些基本原则和图形美化的操作。本书从专业的角度讲述了大数据与统计方法的结合,教会大家如何进行大数据的探索性分析,为工作提供方便。本书适合大学专业学生和其他领域有数据分析需求的从业人员使用。

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书籍详细信息
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丛书名大数据分析统计应用丛书
9787300283531
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出版地北京出版单位中国人民大学出版社
版次2版印次1
定价(元)46.0语种简体中文
尺寸26 × 19装帧平装
页数 353 印数 4200

书籍信息归属:

大数据探索性分析是中国人民大学出版社于2020.8出版的中图分类号为 TP274 的主题关于 数据处理 的书籍。