图像理解理论与方法

前言

第1章绪论

1.1图像理解的基本概念

1.1.1图像理解与图像工程

1.1.2图像理解与计算机视觉

1.1.3图像理解与人工智能

1.1.4图像理解与认知学

1.2图像理解的研究内容

1.2.1场景中目标识别

1.2.2场景中目标之间的关系

1.2.3场景描述与理解

1.2.4图像语义描述推理

1.3图像理解的研究方法

1.3.1判别分类方法

1.3.2生成模型方法

1.3.3句法语义分析方法

1.4图像理解的应用

1.4.1遥感图像解释

1.4.2目标识别和解释

　　图像理解是近年来的热点研究领域，它是一门覆盖范围很广的综合性交叉学科，涉及图像工程、计算机视觉、人工智能和认知学等诸多学科领域，在目标识别及解释和图像与视频检索等方面有着广阔的应用前景。　　本书的总体编写思路：给出图像理解的定义及框架，并将其与图像工程、人工智能的相关方法有机结合起来，逐步阐述图像理解的理论方法；以图像理解的研究内容为导向，详细介绍图像理解的方法，以及图像理解系统必不可少的开发环境和图像数据机。基于这一编写思路，本书介绍了数据／知识驱动方式不同的判别模型和生成模型，以此作为整个图像