统计和生物数学模型计算

前言

第1章 ForStat简介

1.1 ForStat概述

1.2 数据窗口概述

1.3 数据的输入与编辑

1.3.1 数据区和变量

1.3.2 数据的输入或修改

1.4 数据预处理

1.4.1 变量定义

1.4.2 改变多个变量类型

1.4.3 变量变换

1.4.4 标准化

1.4.5 排序

1.4.6 按关键字分组

1.5 数据的抽样

1.5.1 按条件抽样

1.5.2 随机抽样

1.5.3 按权重抽样

1.6 数据文件的输入与输出

1.6.1 打开ForStat数据

1.6.2 打开DBASE数据

1.6.3 打开FoxPro数据表

1.6.4 打开Excel数据

1.6.5 打开Access数据

1.6.6 使用ODBC功能

1.6.6.1 第一次使用该数据库(注册驱动程序，打开表单)

1.6.6.2 打开已注册的ODBC数据

1.6.7 打开文本文件

1.6.8 打开结果文件

1.6.9 保存数据文件

1.6.10 数据文件的打印

1.6.11 设置输出格式

1.7 分组计算

1.7.1 设置分组计算状态

1.7.2 分组计算例

1.8 结果窗口

1.8.1 结果窗口概述

1.8.2 文本控件的编辑

1.8.3 图形控件的编辑

1.9 直接绘制图形程序

1.9.1 成对变量绘图

1.9.2 分类变量绘图

1.10 结果文件的保存与打印

习题1

第2章 数学工具

2.1 非线性方程组的一个根

2.1.1 非线性方程组概念和用途

2.1.2 计算方法

2.1.3 应用实例

2.2 表达式的导函数

2.3 矩阵代数

2.3.1 单矩阵运算

2.3.1.1 单矩阵运算的功能

2.3.1.2 各种单矩阵运算的定义

2.3.1.3 应用示例

2.3.2 双矩阵运算

2.3.2.1 双矩阵运算定义

2.3.2.2 应用示例

2.4 矩阵混合运算

2.4.1 矩阵混合运算的功能概述

2.4.2 数据类型和语句

2.4.2.1 数据类型和赋值语句

2.4.2.2 简单语句和运算

2.4.2.3 循环语句For；Next

2.4.2.4 循环语句Do；Loop

2.4.2.5 条件语句If；Elseif；Else；End

2.4.2.6 转向语句Goto＃字符串；带字符串

2.4.3 计算公式

2.4.3.1 运算符号

2.4.3.2 数学函数和矩阵函数

2.4.3.3 表矩阵tab()和表变量

2.4.4 菜单命令

2.4.4.1 文件

2.4.4.2 运行(快捷键Ctr+R)

2.4.4.3 矩阵管理

2.4.4.4 编辑

2.4.4.5 输出位数

2.4.4.6 取消折排

2.4.5 矩阵混合运算示例

2.4.5.1 代数运算例

2.4.5.2 取子矩阵和子矩阵置换例

2.4.5.3 矩阵函数运算之例

2.4.5.4 矩阵运算应用二例

2.4.5.5 流程控制语句示例

习题2

第3章 常用统计分析

3.1 统计量计算

3.1.1 计算概述

3.1.2 计算方法

3.1.3 应用实例

3.2 线性回归

3.2.1 通常一元线性回归

3.2.1.1 概念

3.2.1.2 计算方法

3.2.1.3 常用线性化公式

3.2.1.4 关于病态方程

3.2.1.5 应用实例

3.2.2 双重筛选逐步回归及多元线性回归

3.2.2.1 概述

3.2.2.2 立用实例

3.2.2.3 计算方法

3.2.3 一元线性模型概论

3.2.3.1 概念

3.2.3.2 带限制的一元线性模型中参数的估计

3.2.3.3 假设检查(方差分解与方差分析)

3.2.3.4 一元线性模型的预估

3.3 非线性回归

3.3.1 一元非线性回归

3.3.1.1 概念

3.3.1.2 用法

3.3.1.3 应用实例

3.3.1.4 关于目标函数和计算方法

3.3.2 多元非线性回归

3.3.2.1 概念

3.3.2.2 用法

3.3.2.3 应用实例

3.3.2.4 关于权重和计算方法

3.4 数量化方法

3.4.1 数量化方法I(包括定性变量的回归)

3.4.1.1 概念和用途

3.4.1.2 计算方法

3.4.1.3 应用实例

3.4.2 数量化方法II

3.4.2.1 概念和用途

3.4.2.2 原理和计算方法

3.4.2.3 应用实例

3.4.3 数量化方法III

3.4.3.1 概念和用途

3.4.3.2 计算方法

3.4.3.3 应用实例

3.4.3.4 原理

3.4.4 数量化方法IV

3.4.4.1 概念和用途

3.4.4.2 原理和计算方法

3.4.4.3 应用实例

3.5 方差(协方差)分析

3.5.1 方差(协方差)分析的概念

3.5.1.1 通常方差和协方差分析

3.5.1.2 方差(协方差)分析与线性模型

3.5.2 应用实例

3.5.3 数学原理和计算方法

3.5.3.1 方差分析模型的符号表达

3.5.3.2 根据符号表达式构造设计矩阵

3.5.3.3 方差分析中因子效应平方和的类型

3.5.3.4 方差(协方差)分析表

3.5.3.5 回归系数和预测

3.6 统计分布假设检查

3.6.1 概念和用途

3.6.2 计算方法

3.6.2.1 利用矩法或分位数回归法估计分布的未知参数

……

第4章 近代统计模型

第5章 林业常用模型

第6章 数学规划模型

第7章 数量生态模型

第8章 数量遗传模型

参考文献

附录

后记

《统计和生物数学模型计算(ForStat教程)》介绍在农林业、生态、数量遗传等领域常用的统计方法和模型的基本原理、计算方法及其数据分析软件——ForStat。内容包括：ForStat简介、数学工具、常用统计分析、近代统计模型、林业常用模型、数学规划模型、数量生态模型和数量遗传模型等。书中包含大量应用实例及使用ForStat计算的步骤和结果分析，并附赠教学版光盘，可供验算书中的例题。
　　《统计和生物数学模型计算(ForStat教程)》可作为高等院校的生物、农林及数理统计等专业大学生、研究生及教师的教学用书或参考书，也可供广大科研人员和工程技术人员使用和参考。