数字图像处理

第1章 获取图像11．1 人类依赖图像来获取信息11．2 摄像机31．3 CCD相机41．4 相机缺陷与限制81．5 彩色相机91．6 相机分辨率111．7 对焦121．8 电子和带宽限制121．9 像素141．10 灰度分辨率161．11 噪声171．12 高深度图像181．13 彩色成像211．14 数码相机的局限性261．15 色彩空间261．16 色彩校正331．17 彩色显示器351．18 图像类型361．19 距离成像371．20 多幅图像421．21 体视法451．22 成像需求50第2章 人类视觉552．1 我们看到了什么，为什么会看到552．2 识别572．3 技术参数602．4 敏度632．5 眼睛告诉大脑的内容662．6 空间比较682．7 局部到全局层次结构702．8 时间问题742．9 第三维772．10 工作原理与工作内容792．11 看到不存在的东西，反之亦然802．12 图像压缩822．13 光的世界832．14 尺寸很重要852．15 形状862．16 上下文882．17 必须做好布局892．18 眼见为实912．19 结论92第3章 打印和存储933．1 打印933．2 纸张上的点963．3 彩色印刷983．4 印刷硬件1023．5 胶片记录器1053．6 其他演示工具1063．7 文件存储1063．8 存储介质1073．9 磁性记录1083．10 图像数据库1103．11 浏览和缩略图1143．12 无损编码1163．13 简化的调色板1203．14 JPEG压缩1213．15 小波压缩1233．16 分形压缩1263．17 数字电影127第4章 修正成像缺陷1294．1 对比度扩展1294．2 带噪图像1324．3 邻域平均法1354．4 邻域排序1404．5 其他邻域降噪方法1474．6 缺陷消除、最大熵和最大似然1514．7 非均匀光照1534．8 拟合背景函数1554．9 排序调匀1594．10 彩色图像1614．11 非平面视图1624．12 计算机图形学1634．13 几何失真1644．14 对齐1664．15 内插1684．16 变形171第5章 空间域图像增强1735．1 对比度控制1745．2 直方图均衡1765．3 局部均衡1805．4 拉普拉斯算子1825．5 导数1895．6 使用梯度找到边缘1925．7 其他边缘检测器1965．8 纹理2015．9 分形分析2045．10 实现说明2045．11 图像数学基础2055．12 减去图像2065．13 相乘和相除2085．14 主成分分析2105．15 其他图像组合213第6章 频率空间中的图像处理2176．1 关于频率空间2176．2 傅里叶变换2186．3 简单函数的傅里叶变换2206．4 频率和方向2236．5 首选方向2256．6 纹理和分形2286．7 隔离周期性噪声2306．8 选择性掩模和滤波器2336．9 周期性信息的选择2356．10 卷积2386．11 去卷积2406．12 噪声和维纳去卷积2436．13 模板匹配和相关2486．14 自相关252第7章 分割和阈值处理2547．1 阈值处理2547．2 自动设定阈值2567．3 多波段图像2587．4 二维阈值2607．5 多频段阈值处理2627．6 来自纹理的阈值处理2647．7 多个阈值处理标准2667．8 纹理方向2677．9 区域边界2707．10 条件直方图2747．11 边界线2767．12 轮廓2787．13 图像表示2807．14 其他分割方法2827．15 一般分类问题284第8章 二值图像处理2868．1 布尔运算2868．2 组合布尔运算2898．3 掩模2918．4 从像素到特征2938．5 特征的布尔逻辑运算2978．6 按位置选取特征3008．7 双阈值处理3048．8 腐蚀和膨胀3058．9 开运算和闭运算3068．10 各向同性3098．11 使用腐蚀和膨胀进行测量3118．12 扩展到灰度图像3138．13 形态学邻域参数3148．14 应用示例3168．15 欧氏距离图3188．16 分水岭分割3208．17 最终的腐蚀点3248．18 骨架3268．19 边界线条和加粗3298．20 组合骨架和EDM332第9章 全局图像测量3349．1 全局测量和体视学3349．2 表面积3389．3 ASTM颗粒尺寸3419．4 多种类型的表面3429．5 长度3439．6 厚度3459．7 采样策略3469．8 确定数量3489．9 曲率、连通性和Disector3509．10 各向异性和梯度3529．11 颗粒尺寸3559．12 经典体视学（展开）356第10章 特定特征的测量35910．1 亮度测量35910．2 确定位置36510．3 方向36710．4 相邻关系36910．5 对齐37210．6 计数37810．7 特殊的计数过程38110．8 特征尺寸38410．9 圆和椭圆38610．10 卡尺维度38710．11 周长389第11章 形状表征39211．1 描述形状39211．2 无量纲比39311．3 分形维数39711．4 谐波分析40111．5 拓扑学40811．6 三维410第12章 特征识别与分类41312．1 模板匹配和互相关41312．2 参数描述41512．3 决策点42012．4 多维分类42112．5 学习系统42712．6 kNN和聚类分析43112．7 专家系统43312．8 神经网络43512．9 语法模型436第13章 层析成像43813．1 多维情形43813．2 体积成像与截面44213．3 重建的基础44513．4 代数重建方法44913．5 最大熵45113．6 重建图像中的缺陷45213．7 射束硬化45513．8 成像几何45913．9 三维断层成像46213．10 高分辨率断层成像466第14章 三维视图47014．1 三维数据源47014．2 连续切片47114．3 光学切片47414．4 连续移除47514．5 立体测量47714．6 三维数据集47914．7 对数据集切片48114．8 任意剖面48414．9 色彩的运用48614．10 立体显示48714．11 立体观看48914．12 专用显示硬件49114．13 射线追踪49314．14 反射49614．15 表面49914．16 多连通表面50214．17 三维空间中的图像处理50614．18 三维图像测量508第15章 表面成像51115．1 生成表面51115．2 物理接触表面成像51215．3 非接触测量51515．4 表面的显微镜检查51815．5 表面成分成像52015．6 距离图像处理52115．7 成分图处理52315．8 数据呈现与可视化52415．9 渲染和可视化52815．10 表面数据分析53115．11 剖面测量53215．12 伯明翰测量套件53515．13 地形分析和分形维数539参考文献544

本书是作者50年来在科研、教育和应用领域经验的总结，适合于读者自学，是数字图像处理领域的经典参考图书。《数字图像处理（第六版）/国外电子与通信教材系列》是关于图像处理基本原理及其具体应用的图书，是作者多年来教学、科研与应用的总结。全书共15章，内容贯穿从图像获取到应用的整个过程，具体包括图像获取、人类视觉、打印和存储、成像缺陷修正、空间域图像增强、频率域图像处理、分割和阈值处理、二值图像处理、全局图像测量、特定特征的测量、形状表征、特征识别与分类、层析成像、三维可视化、表面成像。《数字图像处理（第六版）/国外电子与通信教材系列》的特色是，着重于各种图像处理方法的介绍与比较，并使用实例进行演示与说明。【作者简介】余翔宇，博士，毕业于武汉大学电子信息学院，现任华南理工大学电信学院副教授，主要讲授通信原理、数字信号处理等课程。