TensorFlow 2.0深度学习应用实践

书籍简介:

本书内容分为22章，包括Python类库的安装和使用、TensorFlow基本数据结构和使用、TensorFlow数据集的创建与读取、人工神经网络介绍、反馈神经网络的理论基础，深度学习模型的创建以及相关特性介绍等内容，并在本书各个模型部分特别介绍了模型调参的初步知识。本书强调理论联系实际，着重介绍了TensorFlow编程解决图像识别的应用，提供了大量数据集供读者使用，也以代码的形式实现了深度学习模型实供读者参考。

书籍规格:

书籍信息归属:

TensorFlow 2.0深度学习应用实践是清华大学出版社于2020.5出版的中图分类号为 TP18 的主题关于 人工智能－算法 的书籍。