机器学习基础

机器学习基础

(韩) 金升渊, (韩) 郑容朱, 著

出版社:人民邮电出版社

年代:2020

定价:69.0

书籍简介:

本书作者曾就职美国谷歌公司和日本乐天集团,身处硅谷和日本机器学习领域的一线,有着多年的机器学习开发经验。本书理论与实践相结合,通过直观具体、易于理解的图表、示例和代码,既讲述了有助机器学习入门者轻松、准确掌握的基础概念,也涵盖了机器学习开发者在不确定概念时可以查看的核心内容。书中列举的大量机器学习应用程序实例,即便不具备数学和统计学知识也能轻松阅读,进而熟悉机器学习的基本概念。本书既包含了机器学习入门者可以轻松、准确掌握的基础概念,也涵盖了机器学习开发者在不确定概念时可以查看的核心内容。一般的机器学习图书以理论为主,本书则说明与操作示例相辅相成,可为活跃的实战开发者直接帮助,尤其是从传统的机器学习到深度学习(图像、自然语言)的有机结合,适合深度学习入门者掌握必备的机器学习方法。

书籍规格:

书籍详细信息
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丛书名图灵程序设计丛书
9787115539496
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出版地北京出版单位人民邮电出版社
版次1版印次1
定价(元)69.0语种简体中文
尺寸24 × 19装帧平装
页数 252 印数 3000

书籍信息归属:

机器学习基础是人民邮电出版社于2020.7出版的中图分类号为 TP181 的主题关于 机器学习 的书籍。