智能火灾烟雾预警中的机器学习算法

书籍简介:

依赖于机器学习算法的火灾烟雾检测方法能够利用计算机视觉技术突破传感器技术的应用瓶颈，也能通过识别火灾初期、潜在期的烟雾尽早地为火警提供重要线索。其中逐帧的烟雾识别是智能火警的基础任务之一，而烟雾特征表示方法以及识别模型是单帧烟雾识别中的关键技术。本书重点介绍三种基于机器学习算法的烟雾特征表示模型，包括全局学习的高阶局部特征表示、3D局部采样的多尺度多阶特征表示、多级稳定特征表示的Gabor网络；此外，介绍一种利用生成模型与非线性特征映射结合的烟雾识别框架。三种特征模型保留了手工特征的灵活性、引入了深度学习的层级性，实现了从有监督学习火灾烟雾检测向端对端深度学习自动检测的过渡。

书籍规格:

书籍信息归属:

智能火灾烟雾预警中的机器学习算法是中国铁道出版社有限公司于2020.9出版的中图分类号为 TU998.1 的主题关于 机器学习－算法－应用－烟雾－火灾自动报警 的书籍。