医学统计学与SPSS软件应用

第1章SPSS概述

第一节SPSS概述

第二节SPSS界面

第三节变量编辑视图

第四节数据编辑视图

第2章数据文件管理

第一节SPSS对话框元素介绍

第二节文件的建立、调用与保存(File菜单)

第三节数据文件的整理(Data菜单)

第四节数据整理(Transform菜单)

第3章统计报表

第一节在线分析过程(OLAPCubes)

第二节数据摘要过程(CaseSummaries)

第三节行形式输出报告(ReportsSummariesinRows)

第四节列形式输出报告(ReportsSummariesinColumns)

第4章统计描述

第一节统计描述方法回顾

第二节频数分析(Frequencies过程)

第三节描述性分析(Descriptives过程)

第四节探索性分析(Explore过程)

第五节列联表资料分析(Crosstabs过程)

第六节比率统计分析(Ratio过程)

第5章两个均数比较的t检验

第一节两个均数比较的t检验方法概述

第二节单样本均数的t检验(OneSampleTTest)

第三节配对样本均数的t检验(Paired-SamplesTTest)

第四节两独立样本均数的t检验(Independent-SamplesTTest)

第6章多个均数比较的方差分析

第一节方差分析概述

第二节单因素方差分析(CompareMeans/One-WayANOVA过程)

第三节GeneralLinearModel/Univariate过程

第四节随机区组设计方差分析

第五节析因设计方差分析

第7章多元方差分析

第一节多元方差分析概述

第二节多元方差分析(Multivariate)

第8章协方差分析

第9章重复测量设计方差分析

第一节重复测量设计与分析概述

第二节重复测量方差分析(RepeatedMeasures)

第10章常用非参数检验

第一节非参数检验概述

第二节两独立样本比较

第三节多个独立样本比较

第四节两相关样本比较

第五节多个相关样本比较

第11章相关分析

第一节相关分析概述

第二节BivariateCorrelation过程

第三节Partial过程

第四节Distances过程

第12章连续反应变量回归分析

第一节连续反应变量回归分析概述

第二节直线回归

第三节多重线性回归

第四节曲线拟合

第五节非线性回归

第13章分类资料回归分析

第一节分类资料回归分析方法概述

第二节二分类Logistic回归

第三节多分类Logistic回归

第四节Ordinal过程

第五节Probit过程

第14章生存分析与Cox回归

第一节生存分析方法概述

第二节LifeTables过程

第三节Kaplan-Meier过程

第四节CoxRegression过程

第五节Coxw/Time-DepCov过程

第15章聚类分析与判别分析

第一节聚类分析与判别分析方法概述

第二节TwoStepCluster过程

第三节K均值聚类(K-meansCluster)

第四节系统聚类(HierarchicalCluster)

第五节判别分析(Discriminant过程)

第16章数据降维方法

第一节数据降维方法概述

第二节主成分分析与因子分析(Factor过程)

第三节对应分析(CorrespondenceAnalysis过程)

第17章时间序列分析

第一节时间序列分析概述

第二节指数平滑方法(ExponentialSmoothing过程)

第三节自回归分析(Autoregression过程)

第四节ARIMA模型(ARIMA过程)

第五节周期分解方法(SeasonalDecomposition过程)

第六节时间序列的谱分析

第18章统计图

第一节统计图概述

第二节统计图绘制

第三节统计图编辑

　　本书为“现代生物医学科研技术丛书”之一。全书共分十八章，主要内容包括数据文件管理、两个均数比较的t检验、多个均数比较的方差分析、重复测量设计方差分析、常用非参数检验、连续反应变量回归分析、生存分析与Cox回归、聚类分析与判别分析、时间序列分析等。本书可单独作为统计软件培训教材，也可作为统计教学的实习教材使用，主要面对非统计专业的医学和其他相关专业科研人员使用。