统计学

前言

教学建议

第一章 绪论

第一节 什么是统计

一、关于统计的含义

二、统计研究的基本环节

第二节 统计学的种类及其性质

一、理论统计学和应用统计学

二、统计学与有关学科的联系与区别

第三节 统计学的基本概念

一、总体与总体单位

二、样本

三、标志

四、统计指标与指标体系

五、统计数据

本章回顾

第二章 统计资料的收集、整理与显示

第一节 统计资料的收集

一、统计资料收集概述

二、统计资料的收集方法

三、统计调查方式

四、统计调查体系

五、第二手统计资料的主要来源

第二节 数据整理

一、数据整理的内容

二、统计分组

第三节 频数分布

一、频数分布的基本概念

二、频数和频率

三、累计频数与累计频率

四、频数分布的类型

第四节 数据显示

一、统计表

二、统计图

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第三章 统计数据分布特征的描述

第一节 分布的集中趋势

一、测定集中趋势的指标及其作用

二、算术平均数

三、调和平均数

四、几何平均数

五、幂平均数

六、众数

七、中位数

八、算术平均数与中位数和众数的关系

第二节 分布的离散程度

一、变异指标概述

二、极差与四分位差

三、标准差和方差

四、变异系数

第三节 分布的偏度和峰度

一、统计动差

二、偏度

三、峰度

本章回顾

第四章 概率与概率分布

第一节 随机事件与概率

一、随机试验与随机事件

二、随机事件的概率

三、条件概率与事件独立

四、全概率公式与贝叶斯公式

第二节 随机变量及其概率分布

一、随机变量的含义

二、离散型随机变量的概率分布

三、连续型随机变量的概率分布

第三节 随机向量及其分布简介

一、随机向量及其分布

二、随机向量的数字特征

三、多元正态分布

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第五章 抽样与抽样分布

第一节 抽样的基本概念

一、总体参数与样本统计量

二、样本容量与样本个数

三、重复抽样与不重复抽样

第二节 抽样分布

一、重复抽样分布

二、不重复抽样分布

第三节 抽样设计

一、类型抽样

二、等距抽样

三、整群抽样

四、抽样组织的设计

第四节 大数定理与中心极限定理

一、大数定理

二、正态分布的再生定理

三、中心极限定理

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第六章 参数估计

第一节 点估计

一、点估计的定义

二、点估计的评价标准

第二节 区间估计

一、区间估计的含义

二、平均数的区间估计

三、总体成数的区间估计

第三节 样本容量的确定

一、问题的提出

二、估计总体均值时样本容量的确定

三、估计成数时样本容量的确定

四、应注意的问题

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第七章 假设检验

第一节 假设检验概述

一、假设检验的基本思想

二、假设检验的步骤

三、两种类型的错误

四、检验功效

第二节 总体均值与成数的检验

一、单个总体的假设检验

二、两个正态总体的假设检验

三、p值检验

第三节 自由分布检验

一、自由分布检验概述

二、符号检验

三、秩和检验

四、游程检验

第四节 列联表分析与总体方差检验

一、列联表分析

二、总体方差检验

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第八章 方差分析

第一节 方差分析的基本问题

一、方差分析问题的提出

二、方差分析的基本概念

三、方差分析的原理

第二节 单因素方差分析

一、单因素条件下离差平方和的分解

二、因素作用的显著性检验

三、单因素方差分析中的几个问题

第三节 双因素方差分析

一、无交互作用下的方差分析

二、有交互作用的方差分析

第四节 方差分析的应用

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第九章 简单相关与一元线性回归分析

第一节 相关与回归分析的基本概念

一、函数关系与相关关系

二、相关关系的种类

三、相关分析与回归分析

四、相关图

第二节 简单线性相关分析

一、相关系数的定义

二、相关系数的特点

三、相关系数的计算

四、相关系数的检验

第三节 一元线性回归分析

一、标准的一元线性回归模型设定

二、一元线性回归模型的估计

三、一元线性回归模型的检验

第四节 一元线性回归模型预测

一、简单线性回归预测公式与误差

二、区间预测

三、一元线性回归模型的计算机实现

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第十章 多元线性回归与非线性回归分析

第一节 多元线性回归模型

一、多元线性回归模型的设定

二、多元线性回归模型的估计

三、多元线性回归模型的检验和预测

四、复相关系数和偏相关系数

第二节 多元线性回归模型中自变量的选择

一、问题的提出

二、一般情形

三、变量选择方法

四、应用实例

第三节 非线性回归分析

一、非线性回归分析的意义

二、非线性函数形式的确定

三、非线性回归模型估计

四、相关指数

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第十一章 时间序列分析

第一节 时间序列的概念及其水平

一、时间序列的概念和种类

二、时间序列的水平

第二节 时间序列的速度指标

一、发展速度

二、增长速度

三、平均发展速度和平均增长速度

第三节 长期趋势的测定

一、时间序列的构成与分析模型

二、长期趋势的测定方法

三、长期趋势测定的Excel实现

第四节 季节变动、循环波动和随机变动的测定

一、季节变动的测定

二、循环波动的测定

三、随机变动的测定方法

四、季节变动、循环变动和不规则变动的Excel实现

第五节 时间序列预测

一、移动平均和指数平滑预测

二、趋势外推预测

三、季节性时间序列的预测

四、时间序列预测的Excel实现

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第十二章 统计指数与综合评价

第一节 综合指数

一、统计指数概述

二、综合指数编制的基本方法

三、综合指数的各种编制形式

第二节 平均指数

一、平均指数编制的基本方法

二、算术平均指数

三、调和平均指数

第三节 指数体系与因素分析

一、指数体系的概念

二、连锁替代法

三、总体现象变动的两因素分析

四、平均指标变动的因素分析

第四节 常用的经济指数

一、居民消费价格指数

二、生产指数

三、空间价格指数

四、产品成本指数

五、股票价格指数

第五节 综合评价指数

一、综合评价的意义

二、综合评价指数的构建程序

三、综合评价指数的编制方法

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第十三章 统计决策

第一节 统计决策的基本概念

一、什么是统计决策

二、统计决策的基本步骤

三、收益矩阵表

第二节 完全不确定型决策

一、完全不确定型决策的准则

二、各种准则的特点和适用场合

第三节 一般风险型决策

一、自然状态概率分布的估计

二、风险型决策的准则

三、利用决策树进行风险型决策

第四节 贝叶斯决策

一、什么是贝叶斯决策

二、贝叶斯公式与后验概率的估计

三、先验分析与后验分析

四、后验预分析

本章回顾

第十四章 聚类分析与辨别分析

第十五章 主成分分析与因子分析

附录A SPSS简介

附录B 常用统计表

参考文献

统计是认识客观世界数量规律的有力工具，无论是进行宏观的国民经济管理，还是进行微观的企业经营决策，都需要准确地把握有关经济运行的各类数量信息。《统计学：在经济管理领域的应用》以数据收集、整理与分析为主要线索，理论与应用相结合，强调应用，并以中国案例（尽量涵盖管理、会计、金融的案例）为主要素材。《统计学：在经济管理领域的应用》既介绍具有通用方法论性质的一般统计理论与方法及其在经济管理中的应用，也对社会经济领域所特有的一些统计方法进行了讨论，同时，还引入了部分工商管理中常用的多元统计分析的内容。