频谱估计理论与应用

第一篇经典谱估计第1章频谱概念1.1正弦数字信号1.2频率向量1.3离散时间傅里叶变换1.4基于DTFT的频率估计1.5仿真实验分析第2章频谱计算2.1频谱计算与离散傅里叶变换2.2基于DFT基向量的正交分解2.3补零法2.4比幅法频率估计2.5二分法谱峰搜索2.6小结第3章频率估计性能

第一篇经典谱估计第1章频谱概念1.1正弦数字信号1.2频率向量1.3离散时间傅里叶变换1.4基于DTFT的频率估计1.5仿真实验分析第2章频谱计算2.1频谱计算与离散傅里叶变换2.2基于DFT基向量的正交分解2.3补零法2.4比幅法频率估计2.5二分法谱峰搜索2.6小结第3章频率估计性能3.1频谱泄漏3.2傅里叶变换的频率分辨率3.3傅里叶变换的频率精度3.4小结第4章窗函数与频率估计4.1抑制泄漏机理4.2窗函数4.3窗函数在频率估计中的应用4.4实信号的频率估计4.5小结第5章功率谱5.1随机过程功率谱5.2离散随机过程功率谱5.3数字信号的功率谱估计5.4基于矩形窗的功率谱估计5.5基于三角窗的功率谱估计5.6巴特利特估计5.7功率谱估计的应用5.8小结第二篇基于滤波的频谱估计第6章滤波概念6.1滤波向量6.2滤波器频率响应特性6.3常规频点滤波器的设计6.4频点滤波器与傅里叶变换的关系6.5信号分离第7章滤波器性能7.1频点滤波器频率分辨率7.2频点滤波器滤波精度7.3小结第8章窗函数与滤波器8.1窗的特性8.2窗在滤波中的应用8.3小结第9章基于滤波的频谱估计9.1基于频点滤波的频谱估计9.2基于常规频点滤波的频谱估计9.3基于最小方差滤波的频谱估计9.4Capon频谱估计的应用第三篇信号模型与向量子空间基础第10章信号与信号子空间10.1子空间的概念10.2信号及信号向量模型10.3信号子空间10.4频谱估计信号模型及统计特性10.5频点滤波信号模型及统计特性第11章最小二乘估计11.1单参数最小二乘估计11.2单参数最小二乘估计性能11.3单参数加权最小二乘11.4单参数加权最小二乘与Capon的等效性11.5多参数最小二乘估计11.6多参数最小二乘估计性能11.7多参数加权最小二乘11.8最小方差估计第12章基于最小二乘的频点滤波12.1单频率信号模型噪声特性未知的滤波12.2单个频率信号模型噪声特性已知的滤波12.3多频率信号模型噪声特性未知的滤波12.4多个频率信号模型噪声特性已知的滤波第13章向量子空间投影13.1投影与最小二乘13.2投影算子13.3在信号子空间的投影13.4噪声子空间第14章随机信号向量子空间投影14.1随机信号向量在一维子空间上的投影14.2随机信号向量在多维子空间上的投影第四篇基于信号子空间的谱估计第15章基于信号子空间投影的谱估计15.1单次样本单频率的频谱估计15.2单次样本多频率的频谱估计15.3多次样本单频率的频谱估计15.4多次样本多频率的频谱估计15.5子空间投影在频率估计中的应用15.6实正弦信号频率估计15.7小结第16章最大似然估计基础16.1参数估计模型16.2多维高斯分布联合概率密度函数16.3最大似然估计求法16.4参数估计的克拉美罗下界第17章基于最大似然的频率估计17.1信号模型17.2单次样本似然函数17.3单频率单次样本最大似然估计17.4单频率单次样本参数估计的克拉美罗下界17.5单频率单次样本参数估计仿真分析17.6多频率单次样本最大似然估计17.7多次样本似然函数17.8单频率多次样本最大似然估计17.9多频率多次样本最大似然估计第五篇基于噪声子空间的谱估计第18章信号子空间与噪声子空间正交分解18.1协方差矩阵特征值分解18.2观测随机向量正交变换18.3向量正交分解18.4子空间正交分解第19章MUSIC高分辨频谱估计19.1多重信号分类算法19.2长数据分段模型MUSIC19.3短数据平稳模型MUSIC19.4滑动窗数据模型MUSIC第20章自回归谱估计20.1AR模型谱估计20.2前向线性预测模型谱估计20.3AR模型谱估计快速算法20.4Burg最大熵谱估计20.5后向线性预测谱估计第21章基于噪声子空间的频谱估计21.1基于噪声子空间的频谱21.2基于噪声子空间的MUSIC谱估计21.3近似噪声子空间谱估计21.4Capon谱估计参考文献

频谱估计是现代信号处理的重要内容，广泛应用于通信、雷达、声纳、医学等领域中的信号处理。本书基于信号子空间与噪声子空间理论，以全新的视角系统、全面地介绍了经典谱估计与现代谱估计。　　全书共分五篇21章，内容包括经典谱估计、基于滤波的频谱估计、信号模型与向量子空间基础、基于信号子空间的谱估计、基于噪声子空间的谱估计。　　本书是一本关于频谱估计理论与应用，与国际前沿科学接轨的学术著作，可供电子、通信、自动化、计算机等专业的教师、研究生、本科生和相关科技人员教学、自学或进修之用。