教育与心理研究中的数据处理方法

第一章 教育与心理研究概述

第一节 教育与心理实验研究

第二节 数据的误差

第三节 数据的类型

一、点计数据与度量数据

二、离散数据与连续数据

三、称名数据、顺序数据、等距数据与比率数据

第四节 概率与概率分布

一、概率的一般概念

二、二项分布

三、正态分布

第二章 抽样设计

第一节 抽样设计概述

一、概述

二、抽样设计的原则

第二节 概率抽样方法

一、概述

二、常用的概率抽样方法

第三节 非概率抽样方法

一、概述

二、常用的非概率抽样方法

第三章 数据的采集、录入与整理

第一节 数据的采集与录入

一、数据的采集

二、数据的录入

第二节 数据的整理

一、数据的搜索

二、变量的插入与删除

三、个案的插入和删除

四、根据已有变量生成新变量

五、变量排秩

六、数据的排序

七、数据的行列转置

八、数据文件的分组

九、数据文件的筛选

十、数据文件的合并

第四章 描述统计分析

第一节 数字特征量

一、集中量

二、差异量

三、相关量

第二节 统计图表

一、条形图

二、直方图

三、面积图

四、饼图

五、线图

六、箱图

七、频数分布表

第三节 交叉表分析

一、概述

二、SPSS操作过程

三、实例

第五章 推断统计分析

第一节 推断统计概述

一、统计推断的意义

二、统计推断的内容

第二节 抽样分布

一、抽样分布的概念

二、样本平均数的抽样分布

三、样本平均数与总体平均数离差统计量的形态

第三节 参数估计

一、点估计和区间估计的概念

二、区间估计的原理和方法

第四节 假设检验

一、假设检验的基本原理

二、假设检验的几个基本概念

第六章 T检验

第一节 单一样本T检验

一、概述

二、SPSS操作过程

三、实例

第二节 总体平均数差异的显著性检验

一、概述

二、统计检验量

第三节 相关样本T检验

一、概述

二、SPSS操作过程

三、实例

第四节 独立样本T检验

一、概述

二、SPSS操作过程

三、实例

第七章 方差分析

第一节 方差分析的基本原理

一、概述

二、方差分析的基本原理

三、方差分析的假设检验

四、方差分析中的几个术语

五、方差分析过程

第二节 单因素ANOVA过程

一、概述

二、SPSS操作过程

三、实例

第三节 单变量过程

一、概述

二、SPSS操作过程

三、实例

第四节 多变量过程

一、概述

二、SPSS操作过程

三、实例

第五节 重复测量过程

一、概述

二、SPSS操作过程

三、实例

第六节 协方差分析

一、概述

二、SPSS操作过程

三、实例

第八章 非参数检验

第一节 概述

一、参数检验与非参数检验

二、非参数检验的种类

第二节 x2检验

一、概述

二、拟合优度x2检验的SPSS操作过程

三、独立性或同质性x2检验的SPSS操作过程

四、实例

第三节 单一样本K-S检验

一、概述

二、SPSS操作过程

三、实例

第四节 两个独立样本的非参数检验

一、概述

二、SPSS操作过程

三、实例

第五节 多个独立样本的非参数检验

一、概述

二、SPSS操作过程

三、实例

第六节 两个相关样本的非参数检验

一、概述

二、SPSS操作过程

三、实例

第七节 多个相关样本的非参数检验

一、概述

二、SPSS操作过程

三、实例

第九章 相关分析

第十章 回归分析

第十一章 因子分析

第十二章 信度分析与多选题分析

附录

主要参考文献

《教育与心理研究中数据分析方法》从教育与心理研究人员必备的数据分析方法入手，阐述了数据采集、录入、整理、显示、推断等方面的内容，具体内容包括：教育与心理研究概述、抽样设计、数据的采集录入与整理、描述统计分析、推断统计分析、T检验、方差分析、非参数检验、相关分析、回归分析、因素分析、信度分析与多选题分析。
《教育与心理研究中数据分析方法》关注实用性和操作性，使读者能在具体的研究情境中体会数据分析方法的应用。书中并不涉及公式的推导和定理的证明，重点介绍数据分析方法的原理、使用条件、SPSS操作步骤和SPSS输出结果的解读，以提高读者数据的整理能力和分析能力。
《教育与心理研究中数据分析方法》的读者对象是从事教育与心理问题研究的教师、研究人员或本科生、研究生。