出版社：人民邮电出版社
年代：2018
定价：69.0
机器学习是近年来的热门技术话题，R语言是处理其中大量数据的有力工具。本书为读者提供机器学习和R语言的坚实算法基础和业务基础，内容包括机器学习基本概念、线性回归、逻辑回归和判别分析、线性模型的高级选择特性、K-最近邻和支持向量机等，力图平衡实践中的技术和理论两方面。
| 书籍详细信息 | |||
| 书名 | 精通机器学习站内查询相似图书 | ||
| 丛书名 | 图灵程序设计丛书 | ||
| 9787115477781 如需购买下载《精通机器学习》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN | |||
| 出版地 | 北京 | 出版单位 | 人民邮电出版社 |
| 版次 | 1版 | 印次 | 1 |
| 定价(元) | 69.0 | 语种 | 简体中文 |
| 尺寸 | 26 × 19 | 装帧 | 平装 |
| 页数 | 156 | 印数 | 3500 |
(美) 布雷特·兰茨 (Brett Lantz) , 著
(美) 兰兹 (Lantz,B.) , 著
丘祐玮, 著
(美) 丹尼尔·怀特纳克 (Daniel Whitenack) , 著
(乌) 亚历山大·索诺夫琴科, 著
(印) 卡西克·拉玛苏布兰马尼安, (印) 阿布舍克·辛格, 著
(印) 拉格哈夫·巴利 (Raghav Bali) , (印) 迪潘简·撒卡尔 (Dipanjan Sarkar) , 著
(印) 卡西克·拉玛苏布兰马尼安, (印) 阿布舍克·辛格, 著
(澳) 周轩逸 (Xuanyi Chew) , 著