中国上市公司自愿性信息披露指数报告

导论第1章 自愿性信息披露理论和实证研究评述1.1 自愿性信息披露的概念1.2 自愿性信息披露理论研究1.2.1 有效市场理论1.2.2 信号传递理论1.2.3 专用性成本理论1.2.4 委托代理理论1.3 自愿性信息披露实证研究1.3.1 自愿性信息披露动机研究1.3.2 自愿性信息披露影响因素研究1.3.3 自愿性信息披露其他相关研究1.4 自愿性信息披露评价研究1.5 研究述评第2章 自愿性信息披露指数评价范围及方法2.1 自愿性信息披露指数评价范围2.2 自愿性信息披露指数指标体系及解释2.2.1 自愿性信息披露指标体系2.2.2 自愿性信息披露指标体系解释2.3 自愿性信息披露指数指标赋值及计算方法2.3.1 自愿性信息披露指数指标赋值方法2.3.2 自愿性信息披露指数计算方法2.4 自愿性信息披露指数影响因素2.4.1 基本因素2.4.2 治理因素2.4.3 绩效因素2.4.4 环境因素第3章 自愿性信息披露指数排名及比较3.1 自愿性信息披露指数总体排名3.1.1 自愿性信息披露指数总体分布情况3.1.2 自愿性信息披露指数前100名情况3.1.3 自愿性信息披露指数后100名情况3.2 分地区自愿性信息披露指数比较3.2.1 区域间上市公司自愿性信息披露指数比较3.2.2 省份间上市公司自愿性信息披露指数比较3.3 分行业自愿性信息披露指数比较3.4 分所有制自愿性信息披露指数比较3.5 不同证券板块自愿性信息披露指数比较3.6 ST与非ST公司自愿性信息披露指数比较3.7 本章小结第4章 自愿性信息披露分项指数排名及比较4.1 自愿性信息披露分项指数总体比较4.2 自愿性信息披露治理结构分项指数排名及比较4.2.1 自愿性信息披露治理结构分项指数总体分布情况4.2.2 分地区自愿性信息披露治理结构分项指数比较4.2.3 分行业自愿性信息披露治理结构分项指数比较4.2.4 分所有制自愿性信息披露治理结构分项指数比较4.2.5 不同证券板块自愿性信息披露治理结构分项指数比较4.2.6 sT与非ST公司自愿性信息披露治理结构分项指数比较4.3 自愿性信息披露治理效率分项指数排名及比较4.3.1 自愿性信息披露治理效率分项指数总体分布情况4.3.2 分地区自愿性信息披露治理效率分项指数比较4.3.3 分行业自愿性信息披露治理效率分项指数比较4.3.4 分所有制自愿性信息披露治理效率分项指数比较4.3.5 不同证券板块自愿性信息披露治理效率分项指数比较4.3.6 sT与非sT公司自愿性信息披露治理效率分项指数比较4.4 自愿性信息披露利益相关者分项指数排名及比较4.4.1 自愿性信息披露利益相关者分项指数总体分布情况4.4.2 分地区自愿性信息披露利益相关者分项指数比较4.4.3 分行业自愿性信息披露利益相关者分项指数比较4.4.4 分所有制自愿性信息披露利益相关者分项指数比较4.4.5 不同证券板块自愿性信息披露利益相关者分项指数比较4.4.6 ST与非sT公司自愿性信息披露利益相关者分项指数比较4.5 自愿性信息披露风险控制分项指数排名及比较4.5.1 自愿性信息披露风险控制分项指数总体分布情况4.5.2 分地区自愿性信息披露风险控制分项指数比较4.5.3 分行业自愿性信息披露风险控制分项指数比较4.5.4 分所有制自愿性信息披露风险控制分项指数比较4.5.5 不同证券板块自愿性信息披露风险控制分项指数比较4.5.6 sT与非sT公司自愿性信息披露风险控制分项指数比较4.6 本章小结第5章 自愿性信息披露影响因素及实证分析5.1 自愿性信息披露影响因素与研究假设5.1.1 基本因素与研究假设5.1.2 治理因素与研究假设5.1.3 绩效因素与研究假设5.1.4 外部因素与研究假设5.2 影响因素与自愿性信息披露指数5.2.1 基本因素与自愿性信息披露指数5.2.2 治理因素与自愿性信息披露指数5.2.3 绩效因素与信息披露指数5.2.4 外部因素与研究假设指数5.3 自愿性信息披露总体指数多元回归分析5.4 自愿性信息披露分项指数多元回归分析5.5 本章小结第6章 董事会秘书、产权性质与自愿性信息披露6.1 文献回顾6.2 研究假设6.3 研究设计6.3.1 变量定义6.3.2 模型设计6.3.3 研究样本与数据来源6.4 实证检验6.4.1 描述性统计6.4.2 相关性分析6.4.3 回归分析6.4.4 稳健性检验6.5 本章小结第7章 CEO背景特征、产权性质与自愿性信息披露7.1 文献回顾与研究假设7.2 研究设计7.2.1 变量定义7.2.2 模型设定7.2.3 研究样本和数据来源7.3 实证检验7.3.1 描述性统计7.3.2 相关性分析7.3.3 回归分析7.3.4 稳健性检验7.4 本章小结第8章 公司价值、产权性质与自愿性信息披露8.1 理论分析与研究假设8.2 研究设计8.2.1 变量定义8.2.2 模型设定8.2.3 研究样本与数据来源8.3 实证检验8.3.1 描述性统计8.3.2 相关性统计8.3.3 回归分析8.3.4 稳健性检验8.4 本章小结第9章 自愿性信息披露、产权性质与股价同步性9.1 理论分析和研究假设9.2 研究设计9.2.1 变量定义9.2.2 回归模型9.2.3 研究样本和数据来源9.3 实证检验9.3.1 描述性统计9.3.2 相关性统计9.3.3 回归分析9.4 本章小结第10章 集团控制特征、自愿性信息披露与代理成本10.1 理论分析与研究假设10.2 研究设计10.2.1 变量定义10.2.2 模型设定10.2.3 研究样本和数据来源10.3 实证检验10.3.1 描述性统计10.3.2 相关性分析10.3.3 回归分析10.3.4 稳健性检验10.4 本章小结第11章 提高自愿性信息披露水平的政策建议11.1 强化市场引导11.2 严格监管规范11.3 支持评价研究附表I 2013年中国上市公司自愿性信息披露指数排名附表Ⅱ 2013年中国分行业上市公司自愿性信息披露指数排名参考文献后记

《中国上市公司自愿性信息披露指数报告（2014中国公司治理发展报告NO.3）》是国内首次全样本、全方位、多角度评价中国上市公司自愿性信息披露水平的研究报告。　　《中国上市公司自愿性信息披露指数报告（2014中国公司治理发展报告NO.3）》立足于投资者信息需求和权益保护，借鉴国际先进的信息披露规范，构建了包括治理结构、治理效率、利益相关者和风险控制4个一级指标（维度）和31个二级指标的自愿性信息披露指数指标体系，并使用公开数据，计算了沪深两市2013年度全部2464家上市公司（有少量必要的扣除）的自愿性信息披露指数，从总体、行业、地区、所有制、上市板块、是否ST等角度对自愿性信息披露指数以及4个维度的分项指数进行了排名和比较，分析了自愿性信息披露指数的影响因素，并加入产权性质，从董事会秘书、CEO背景特征、公司价值、股价同步性、集团控制等方面验证了自愿性信息披露指数的有效性。　　自愿性信息披露指数研究旨在促使中国公司按照国际先进的信息披露规范，基于投资者的信息需求，实现中国公司信息披露的全方位规范化，这对于引导投资者理性投资，促进监管机构的针对性监管，保证企业的持续稳定发展，都具有重要意义。【作者简介】高明华，男，1966年8月生，南开大学经济学博士，北京大学经济学博士后。先后就职于南开大学、北京大学和中国银行总行。现为北京师范大学经济与工商管理学院副院长，MBA教育中心主任，公司治理与企业发展研究中心主任，教授，博士生导师。兼任中国经济改革研究基金会国民经济研究所研究员、南开大学公司治理研究中心学术委员、中央财经大学中国发展和改革研究院研究员、清华大学政治经济学研究中心学术委员等。入选教育部“新世纪优秀人才支持计划”和北京市“新世纪社科理论人才百人工程”。曾主持和参与各类研究课题30余项，独立出版、合作出版著作及译著26部，发表论文和研究报告150余篇。相关研究成果（包括合作）曾获第十届和第十一届孙冶方经济科学奖、国家级教学成果二等奖、北京市第六届和第八届哲学社会科学优秀成果二等奖和一等奖、天津市第五届和第八届哲学社会科学优秀成果二等奖和一等奖。　　主要研究方向：公司治理、企业理论、转型经济、国有资产监管与运营、企业发展战略等。