机器学习算法实践

书籍简介:

本书是作者及其合作者近年来在期刊上发表的论文中选择具有代表性论文编辑而成，是作者从事推荐系统的阶段性研究成果和工作总结，书中较全面地介绍了基于协同过滤的推荐系统的存在的问题、解决方法和评估策略。主要内容涉及协同过滤推荐算法中的时序技术、矩阵分解技术和社交网络信任技术等内容。

书籍规格:

书籍信息归属:

机器学习算法实践是清华大学出版社于2018.出版的中图分类号为 TP181 的主题关于 机器学习－算法 的书籍。