复杂数据的bootstrap统计推断及其应用

书籍简介:

全书共分六章，第1章通过实例引进和比较各类复杂数据模型，介绍模型的产生背景和本书重点应用到的bootstrap和广义推断等方面的知识，第2章分别讨论了Behrens-Fisher问题中两个正态总体均值的相等性检验、均值差的置信区间和多个正态总体共同均值的统计推断等问题，第3章讨论了异方差情形下回归模型系数的相等性检验和共同回归系数的PB置信域，第4章系统地研究了异方差下ANOVA中各种模型中的参数bootstrap检验和置信区间的构造方法和优良性，第5章则将第4章的问题拓展到MANOVA模型，并给出了MANOVA中检验的各种不变性理论，最后一章，转入混合效应模型和高维数据分析中的假设检验和置信区间等的PB方法研究。

书籍规格:

书籍信息归属:

复杂数据的bootstrap统计推断及其应用是科学出版社于2016.7出版的中图分类号为 O212 的主题关于 数理统计 的书籍。