大规模定制的客户需求激励与优化

绪论

第1章  大规模定制及其客户需求的主要特征与分类

1.1 大规模定制模式的产生背景与发展现状

1.1.1 大规模定制模式产生的主要背景

1.1.2 大规模定制模式的发展现状

1.2 大规模定制模式的主要特征与分类方法

1.2.1 大规模定制模式的主要特征

1.2.2 大规模定制模式的分类方法

1.3 大规模定制模式下客户需求的主要特征

1.4 大规模定制模式下客户需求的主要类型

1.5 本章小结

参考文献

第2章  大规模定制客户需求激励与优化的概念框架

2.1 大规模定制的客户需求表述及其影响因素

2.2 大规模定制企业与客户间的互动及其特点

2.2.1 大规模定制企业与客户互动的必要性

2.2.2 大规模定制企业与客户互动的主要类型

2.2.3 大规模定制企业与客户间互动行为的特点

2.3 大规模定制满意客户需求响应的影响因素

2.4 大规模定制客户需求组合优化的基本思路

2.5 大规模定制客户需求模型化描述一般形式

2.6 大规模定制客户需求激励与优化总体思路

2.7 本章小结

参考文献

第3章  大规模定制客户需求激励的决策机制与策略

3.1 大规模定制客户需求激励的决策机制设计

3.2 大规模定制客户需求激励的主从博弈分析

3.3 大规模定制客户需求激励的诱导策略设计

3.4 大规模定制客户需求激励的诱导策略分类

3.5 本章小结

参考文献

第4章  大规模定制客户需求优化中的客户互动支持

4.1 大规模定制客户需求优化中互动的必要性

4.2 面向大规模定制客户需求优化的互动支持需求

4.2.1 过程支持需求

4.2.2 信息支持需求

4.2.3 决策支持需求

4.3 大规模定制客户需求优化的互动过程支持

4.4 大规模定制客户需求优化的互动信息支持

4.4.1 面向企业的互动信息支持

4.4.2 面向消费者的互动信息支持

4.4.3 基于Wiki的互动信息技术

4.5 大规模定制客户需求优化的引导决策支持

4.5.1 基于模板技术引导大规模定制客户需求描述的思路

4.5.2 基于模板技术引导大规模定制客户需求的实现方法

4.5.3 基于模板技术引导大规模定制客户需求应用举例

4.6 大规模定制客户需求优化的推荐决策支持

4.6.1 基于个性化推荐技术引导客户需求决策的思路

4.6.2 基于个性化推荐技术引导客户需求决策的关键技术

4.6.3 基于协同过滤的大规模定制个性化推荐改进方法

4.7 本章小结

参考文献

第5章  大规模定制客户需求响应的机制与优化方法

5.1 面向大规模定制的客户需求响应机制分析

5.2 基于主从博弈的大规模定制需求优化方法

5.3 基于案例推理的大规模定制快速报价方法

5.3.1 大规模定制模式下的产品报价特点分析

5.3.2 大规模定制基于案例推理的产品快速报价研究思路

5.3.3 大规模定制基于案例库的产品快速报价方法

5.3.4 大规模定制产品基于案例推理报价方法的实现

5.4 基于补偿协商的大规模定制冲突协调方法

5.4.1 大规模定制协作运营中的冲突协调问题

5.4.2 大规模定制协作运营冲突协调框架与模型

5.4.3 大规模定制基于补偿协商的协作运营决策

5.5 基于Tetraclasse模型的定制服务优化方法

5.5.1 大规模定制服务及其对满意度的影响

5.5.2 大规模定制基于Tetraclasse模型的服务优化步骤

5.6 本章小结

参考文献

第6章  大规模定制客户需求响应优化智能支持系统

6.1 大规模定制客户需求响应优化智能支持需求

6.1.1 大规模定制业务导向的系统设计需求

6.1.2 大规模定制客户需求响应支持用户导向的系统设计需求

6.1.3 大规模定制客户需求响应过程导向的系统设计需求

6.2 大规模定制客户需求响应优化智能支持设计

6.3 支持大规模定制客户需求响应的云服务平台

6.3.1 基于云计算构建大规模定制客户需求响应服务平台的基本思路

6.3.2 大规模定制客户需求响应智能支持云平台概念框架

6.3.3 大规模定制客户需求响应智能支持云平台体系架构

6.4 本章小结

参考文献

结论

本书重点研究如下六个方面的大规模定制客户需求激励与优化问题：
①大规模定制及其客户需求的主要特征与分类；
②大规模定制客户需求激励与优化的概念框架；
③大规模定制客户需求激励的决策机制与策略；
④大规模定制客户需求优化中的客户互动支持；
⑤大规模定制客户需求响应的机制与优化方法；
⑥大规模定制客户需求响应优化智能支持系统。
本书所提出的大规模定制客户需求优化问题，既考虑客户决策的自主权，又考虑定制企业决策的主导权，通过运用合适的诱导策略、互动支持技术和需求优化模型，影响客户需求组合决策，帮助企业获得正确的客户需求组合，实现企业与消费者在效益与满意度两方面的双赢。本书内容对促进C2B大规模定制应用和个性化电子商务发展具有指导意义。