出版社：经济科学出版社
年代：2012
定价：20.0
本书运用粗糙集属性约简、神经网络模型、组合预测模型、投影寻踪和逆映射、模糊Borda法、网络分析法、DEA聚类方法、季节分解法、ARIMA模型等方法，分别以信息产业上市公司、高技术企业、保险公司等为研究对象，对企业财务预警、企业信用评估以及价格预测领域等展开了实证研究。
| 书籍详细信息 | |||
| 书名 | 数据挖掘在财务预警及价格预测中的应用站内查询相似图书 | ||
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| 出版地 | 北京 | 出版单位 | 经济科学出版社 |
| 版次 | 1版 | 印次 | 1 |
| 定价(元) | 20.0 | 语种 | 简体中文 |
| 尺寸 | 23 × 17 | 装帧 | 平装 |
| 页数 | 印数 | ||
数据挖掘在财务预警及价格预测中的应用是经济科学出版社于2012.12出版的中图分类号为 F275-39 ,F714.1-39 的主题关于 数据采集－计算机应用－企业管理－财务管理 ,数据采集－计算机应用－价格－预测 的书籍。
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