强化学习

强化学习

邹伟, 鬲玲, 刘昱杓, 著

出版社:清华大学出版社

年代:2019

定价:99.0

书籍简介:

该书共14章,大致分为4个部分:第1部分介绍强化学习的基础知识,包括强化学习的定义,发展历程,以及要解决的问题。第2部分包括动态规划方法,蒙特卡罗方法,时间差分方法。第3部分通过集成多个基本算法,或者将值函数、策略做函数近似,第4部分使用强化学习解决两类博弈问题:完美信息博弈和不完美信息博弈。

书籍规格:

书籍详细信息
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丛书名人工智能科学与技术丛书
9787302538295
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出版地北京出版单位清华大学出版社
版次1版印次1
定价(元)99.0语种简体中文
尺寸24 × 19装帧平装
页数印数 2000

书籍信息归属:

强化学习是清华大学出版社于2019.11出版的中图分类号为 TP181 的主题关于 机器学习 的书籍。