深度神经网络FPGA设计与实现

书籍简介:

本书依次对深度神经网络的发展、主流开发平台及基于FPGA的网络加速进行了详细的介绍。主要内容包括：深度学习理论及AI芯片的发展、深度学习的主流开发平台及实践、FPGA神经网络开发基础优势及过程、FPGA神经网络的RTL级开发、基于FPGA的加速实例分析、基于OpenCL的FPGA神经网络加速开发、前沿神经网络加速压缩技术分析。本书重点讲述神经网络的加速开发过程和国内外现状分析，并对加速的开发理论与实例联合分析。本书可以为计算机科学、信息科学、神经网络加速计算研究者或者从事图像处理、深度学习研究的相关专业技术人员提供参考。

书籍规格:

书籍信息归属:

深度神经网络FPGA设计与实现是西安电子科技大学出版社于2020.7出版的中图分类号为 TP183 的主题关于 人工神经网络 的书籍。