(荷) 乔纳斯·彼得斯 (Jonas Peters) , 等著
出版社:机械工业出版社
年代:2019
定价:89.0
本书从概率统计的角度入手,分析了因果推理的假设,揭示这些假设所暗示的因果推理和学习的目的。本书分别论述了两个变量和多变量情况下的因果模型、学习因果模型及其与机器学习的关系,讨论了因果推理隐藏变量有关的问题、时间系列的因果分析。
因果推理要素是机械工业出版社于2019.11出版的中图分类号为 B812.23 的主题关于 因果性-推理 的书籍。
(美) 罗纳德·芒森 (Ronald Munson) , (美) 安德鲁·布莱克 (Andrew Black) , 著
墨非, 编著
(美) 庞德斯通, 著
(美) 萨曼莎·克莱因伯格 (Samantha Kleinberg) , 著
侯国云, 著
傅学义, 主编
苑成存, 著
(墨) 阿丽色达 (Aliseda,A.) , 著
(日) 逢泽明, 著