油藏地球物理

1 油藏地球物理的岩石物理基础

1.1 常用的岩石物理参数

1.2 岩石物理的基础理论

1.3 地震波速度的影响因素及变化规律

1.4 地震波的衰减

2 地震波属性及应用

2.1 地震属性分类及其地质含义

2.2 常用地震波属性的地球物理意义与计算

2.3 地震波属性的优化

2.4 几种典型地震波属性原理及应用

2.5 图像边缘检测技术与应用

3 地震谱分解烃类检测技术

3.1 谱分解的数学基础

3.2 谱分解识别地震薄层

4 模式识别技术及其在储层预测中的应用

4.1 统计模式识别技术的基本原理与应用

4.2 人工神经网络基本原理与应用

5 地震波阻抗反演方法理论与应用

5.1 递推波阻抗反演方法

5.2 基于模型的波阻抗反演方法

6 地震资料叠前方法与技术

6.1 AVO技术原理

6.2 AVO正演模拟

6.3 测井参数敏感性分析

6.4 AVO属性反演

6.5 叠前弹性波阻抗反演

7 其他储层预测方法及应用概述

7.1 相关滤波及其在储层预测中的应用

7.2 多元统计方法在储层预测中的应用

7.3 基于灰色系统的地震储层预测方法

7.4 分形理论储层预测方法

8 四维地震勘探技术与应用

8.1 四维地震的可行性与研究前提

8.2 四维地震资料处理方法与原则

8.3 四维地震资料解释方法

8.4 四维地震资料应用实例

9 多波多分量地震勘探.

9.1 多波地震勘探的理论基础

9.2 多波地震资料采集

9.3 多波地震资料处理

9.4 多波地震资料解释和反演

参考文献

《油藏地球物理》主要描述的就是油藏地球物理的基本理论、方法与应用，主要内容有：油藏地球物理岩石物理基础；地震波属性的概念、地震波属性的地球物理意义、地震波属性分类及应用概述，几种典型地震波属性在储层预测中的应用，主要有：AVO特征及应用、地震波主特征参数的提取与应用、地震波吸收系数的提取与应用、地震相干体的计算与应用，图象边缘检测技术及其地震勘探中的应用；统计模式识别技术、神经网络原理及其在储层预测中的应用；地震波阻抗反演方法理论与应用；基于叠前地震资料储层预测原理与方法；四维地震勘探技术与应用；多波多分量地震勘探原理及在储层描述中的应用等。