Python数据分析与大数据处理从入门到精通

书籍简介:

本书总共分五篇，20个章节。从Python程序设计入手，然后学习数据分析与可视化工具、大数据存储与并行计算框架，由浅入深、层层递进，最后通过3个项目实例运用与总结前三篇内容，直到掌握Python大数据开发流程和编程技能。Python程序设计篇：分6个章节。主要介绍python的历史情况与现状、环境搭建、pip/easyinstall软件包管理、开发工具、基本的互操作、数据类型与逻辑控制、函数式编程、面向对象程序设计、程序异常处理等。数据清洗篇：分2个章节。主要介绍了数据清洗的意义与清洗步骤。主要目的在于删减无效数据、补充合理数据，防止数据倾斜和脏数据影响分析结果。数据分析与可视化篇：分4个章节。主要介绍Numpy科学计算库、Pandas数据分析处理库、Matplotlib数据可视化Seaborn数据可视化。大数据存储与快速分析篇：分5个章节。主要介绍Hadoop大规模分布式存储与资源调度工具、Spark高性能大数据处理工具。本篇中重点围绕存储与计算讲解。项目实战篇：分3个章节。通过电商数据、二手房房价、求职网站职位分析3个项目案例融合前面所学知识，进行项目实战。最终从理论走向实践，掌握大数据分析的开发流程和编程技能。本书内容精练、重点突出、实例丰富，是广大数据分析工作者必备的参考书，同时也非常适合大、中专院校师生学习阅读，还可作为高等院校统计分析及相关专业的教材。

书籍规格:

书籍信息归属:

Python数据分析与大数据处理从入门到精通是北京大学出版社于2019.11出版的中图分类号为 TP311.561 的主题关于 软件工具－程序设计 的书籍。